Выберите столбцы даты и времени в полях

В Polars мы можем выбирать столбцы по их типу — см., например. Как выбрать столбцы по типу данных в Polars?

Однако я не могу понять, как выбрать столбцы datetime. Из учебника Polars у нас есть этот пример:

import polars as pl
import datetime at dt

df_trades = pl.DataFrame(
    {
        "time": [
            dt.datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            dt.datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            dt.datetime(2020, 1, 1, 9, 3, 0),
            dt.datetime(2020, 1, 1, 9, 6, 0),
        ],
        "stock": ["A", "B", "B", "C"],
        "trade": [101, 299, 301, 500],
    }
)

Типы столбцов печатаются следующим образом:

┌─────────────────────┬───────┬───────┐
│ time                ┆ stock ┆ trade │
│ ---                 ┆ ---   ┆ ---   │
│ datetime[μs]        ┆ str   ┆ i64   │

Для столбца stock мы можем использовать

df_trades.select(pl.col(pl.Utf8))

Но какой тип для столбца time? Использование dt.datetime вместо pl.Utf8 приводит к ошибке:

TypeError: аргумент «имя»: объект «тип» не может быть преобразован в «PyString»

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
185
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете выбирать столбцы polars по типам данных, как вы это делали с pl.Utf8, но вам нужно передать тип данных polars, чтобы это работало, а не значение/объект python datetime.datetime.

Ниже мы выбираем все типы данных даты и времени, которые имеют разрешение "us", передавая тип данных pl.Datetime("us").

import polars as pl
from datetime import datetime

df_trades = pl.DataFrame(
    {
        "time1": [
            datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 3, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 6, 0),
        ],
        "time2": [
            datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 1, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 3, 0),
            datetime(2020, 1, 1, 9, 6, 0),
        ],
        "stock": ["A", "B", "B", "C"],
        "trade": [101, 299, 301, 500],
    }
)

df_trades.select(
    pl.col(pl.Datetime("us"))
)
shape: (4, 2)
┌─────────────────────┬─────────────────────┐
│ time1               ┆ time2               │
│ ---                 ┆ ---                 │
│ datetime[μs]        ┆ datetime[μs]        │
╞═════════════════════╪═════════════════════╡
│ 2020-01-01 09:01:00 ┆ 2020-01-01 09:01:00 │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2020-01-01 09:01:00 ┆ 2020-01-01 09:01:00 │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2020-01-01 09:03:00 ┆ 2020-01-01 09:03:00 │
├╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┼╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌╌┤
│ 2020-01-01 09:06:00 ┆ 2020-01-01 09:06:00 │
└─────────────────────┴─────────────────────┘

Другие вопросы по теме