Выберите строки из фрейма данных на основе условия и примените функцию
У меня есть следующий пример кадра данных
Marked City
1 0 New York
2 1 California
Я хочу выбрать строки из фрейма данных, где Marked равен 0, и применить некоторую функцию к строке City. Фрейм данных большой (более 1 млн строк), а применяемая функция сложна, поэтому вариант использования оператора условия для всего фрейма данных является плохим, поскольку я все еще повторяю целые 1 млн записей. Выбор строк во фрейме данных на основе условия уменьшает число строк до 300 тыс., и применение к ним функции происходит намного быстрее.
Learning Data Analytics Two: Filtering data in a DataFrame
В Learning Data Analytics One: Using Python and Pandas , я рассказываю о:
0
0
265
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Используйте loc доступ:
def some_func(x): return 1
mask = df.Marked == 0
df.loc[mask, 'new_col'] = df.loc[mask].apply(some_func, axis=1)
Другие вопросы по теме
Использование groupby и дубликатов в пандах
Как вы группируете и агрегируете, используя условные операторы в Pandas?
Исключить идентификаторы, которые не появляются каждую неделю
Расчет количества месяцев в DataFrame в Python Pandas?
Удаление столбца в фрейме данных с назначением, не работающим в цикле
Seaborn.kdeplot(pandas.DataFrame) — ValueError: при использовании всех скалярных значений необходимо передать индекс
Как решить KeyError (f «Ни один из [{key}] не находится в [{axis_name}]») в этом случае (Pandas)?
Как я могу удалить строку с определенным условием?
Панды суммируют все столбцы группового результата в один результат
Выполнить суммирование в столбце, содержащем несколько значений, без разделения значений на несколько столбцов
Похожие вопросы
Объедините два столбца pandas в качестве индекса, создайте новый столбец с именами столбцов в качестве значений
Pandas eval не поддерживает где
Pandas: преобразовать словарь в фрейм данных, где ключи и значения являются столбцами
Переиндексировать фрейм данных при точном совпадении текста
Seaborn: Как временно заменить нечисловые значения в столбце числовыми значениями для распределения?
Метод to_sql() панд отправляет столбец первичного ключа как NULL, даже если столбец отсутствует в фрейме данных
Как использовать значения уровня для индексации в фрейме данных dask?
Как добавить конечные нули к значению с плавающей запятой и экспортировать в Excel как число с плавающей запятой?
Анализ временных рядов, проверка на стационарность с использованием Квятковского-Филлипса-Шмидта-Шина (KPSS)
Как убрать список из столбца dataframe?
Спасибо за ваш ответ! Я попробовал что-то вроде этого и получил TypeError: объекты «Серии» изменяемы, поэтому их нельзя хешировать.