Выбор строк со временем в R

У меня есть фрейм данных, который выглядит так:

Subject  Time  Freq1  Freq2 ...
  A      6:20    0.6    0.1
  A      6:30    0.1    0.5
  A      6:40    0.6    0.1
  A      6:50    0.6    0.1
  A      7:00    0.3    0.4
  A      7:10    0.1    0.5
  A      7:20    0.1    0.5
  B      6:00    ...    ...

Мне нужно удалить строки во временном диапазоне, а не с 7:00 до 7:30, поэтому в этом случае все 6:00, 6:10, 6:20 ...

Я попытался создать фрейм данных только с теми временами, которые я хочу сохранить, но, похоже, я не распознаю время как число или имя. И я получаю ту же ошибку при попытке напрямую удалить те, которые мне не нужны. Это, наверное, довольно просто, но я не нашел решения.

Какие-либо предложения?

Если вам нужна помощь в том, почему подход «создание фрейма данных с учетом времени» не сработал, нам, вероятно, понадобится более подробный и легко воспроизводимый пример. Некоторые рекомендации здесь, если вам интересно: stackoverflow.com/questions/5963269/…

Frank 01.05.2018 17:37
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
44
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Мы можем преобразовать столбец time в класс Period в пакете , а затем отфильтровать фрейм данных на основе этого столбца.

library(dplyr)
library(lubridate)

dat2 <- dat %>%
  mutate(HM = hm(Time)) %>%
  filter(HM < hm("7:00") | HM > hm("7:30")) %>%
  select(-HM)
dat2
#   Subject Time Freq1 Freq2
# 1       A 6:20   0.6   0.1
# 2       A 6:30   0.1   0.5
# 3       A 6:40   0.6   0.1
# 4       A 6:50   0.6   0.1
# 5       B 6:00    NA    NA

ДАННЫЕ

dat <- read.table(text = "Subject  Time  Freq1  Freq2
  A      '6:20'    0.6    0.1
                  A      '6:30'    0.1    0.5
                  A      '6:40'    0.6    0.1
                  A      '6:50'    0.6    0.1
                  A      '7:00'    0.3    0.4
                  A      '7:10'    0.1    0.5
                  A      '7:20'    0.1    0.5
                  B      '6:00'    NA     NA",
                  header = TRUE)

Функция изменения сработала отлично, спасибо. Выбрать и отфильтровать не получилось, но после этого я справился.

Ana 02.05.2018 10:55

Другие вопросы по теме