Выделение точек на полосе на основе условия

Я пытаюсь сделать что-то вроде этого:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# edit me
fig, ax = plt.subplots(figsize=(9, 6))

tips = sns.load_dataset("tips")
#sns.stripplot(data=tips, x = ['f1','f2'], y=[combined_df.r1_feature1,combined_df.r2_feature1], hue = "size", palette = "deep")
# wide form with x,y missing

params_anno = dict(jitter=0.25, size=5, palette = "flare",
                    dodge=True)
if (value of df1 = value of df2):
    params_anno["linewidth"].append(2)
    params_anno["edgecolor"].append("green")
    
ax = sns.stripplot(data=combined_df.drop(
    "cycle_number", axis=1), **params_anno)
ax.set_ylim([0, 25])
ax.set_xlabel(xlabel = "Different reads")
ax.set_ylabel(ylabel = "values")

Условие if должно определять, должны ли определенные точки или точки данных на sns.stripplot выделяться цветом края, который выделяет их. Однако описанный выше подход потерпит неудачу, потому что после встречи с первым экземпляром True все остальное впоследствии будет аннотировано.

Как мне это сделать? Я не знаю, насколько гибок sns.stripplot(data=combined_df), когда дело доходит до обработки каждой точки данных. ax.annotate способ сделать это?

Я пытался использовать sns.stripplot, но проблема заключается в доступе к каждой точке данных изолированно, поэтому ее можно пометить по-разному, если она соответствует условию if.