Выделите все столбцы, кроме некоторых, в dplyr без кавычек

Я хочу использовать select(data, -var), но сохранить гибкость var. Это работает, если длина var равна единице при использовании select(data, -!!var)var <- quo(var)), но не работает, если длина превышает 1 единицу. Есть идеи, почему?

library(dplyr)
#> Warning: package 'dplyr' was built under R version 3.5.1
#> 
#> Attaching package: 'dplyr'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     filter, lag
#> The following objects are masked from 'package:base':
#> 
#>     intersect, setdiff, setequal, union

q <- quo(cyl)

mtcars %>%
  select(-!!q)
#>                      mpg  disp  hp drat    wt  qsec vs am gear carb
#> Mazda RX4           21.0 160.0 110 3.90 2.620 16.46  0  1    4    4
#> Mazda RX4 Wag       21.0 160.0 110 3.90 2.875 17.02  0  1    4    4
#> Datsun 710          22.8 108.0  93 3.85 2.320 18.61  1  1    4    1
#> Hornet 4 Drive      21.4 258.0 110 3.08 3.215 19.44  1  0    3    1
#> Hornet Sportabout   18.7 360.0 175 3.15 3.440 17.02  0  0    3    2
#> Valiant             18.1 225.0 105 2.76 3.460 20.22  1  0    3    1
#> Duster 360          14.3 360.0 245 3.21 3.570 15.84  0  0    3    4
#> Merc 240D           24.4 146.7  62 3.69 3.190 20.00  1  0    4    2
#> Merc 230            22.8 140.8  95 3.92 3.150 22.90  1  0    4    2
#> Merc 280            19.2 167.6 123 3.92 3.440 18.30  1  0    4    4
#> Merc 280C           17.8 167.6 123 3.92 3.440 18.90  1  0    4    4
#> Merc 450SE          16.4 275.8 180 3.07 4.070 17.40  0  0    3    3
#> Merc 450SL          17.3 275.8 180 3.07 3.730 17.60  0  0    3    3
#> Merc 450SLC         15.2 275.8 180 3.07 3.780 18.00  0  0    3    3
#> Cadillac Fleetwood  10.4 472.0 205 2.93 5.250 17.98  0  0    3    4
#> Lincoln Continental 10.4 460.0 215 3.00 5.424 17.82  0  0    3    4
#> Chrysler Imperial   14.7 440.0 230 3.23 5.345 17.42  0  0    3    4
#> Fiat 128            32.4  78.7  66 4.08 2.200 19.47  1  1    4    1
#> Honda Civic         30.4  75.7  52 4.93 1.615 18.52  1  1    4    2
#> Toyota Corolla      33.9  71.1  65 4.22 1.835 19.90  1  1    4    1
#> Toyota Corona       21.5 120.1  97 3.70 2.465 20.01  1  0    3    1
#> Dodge Challenger    15.5 318.0 150 2.76 3.520 16.87  0  0    3    2
#> AMC Javelin         15.2 304.0 150 3.15 3.435 17.30  0  0    3    2
#> Camaro Z28          13.3 350.0 245 3.73 3.840 15.41  0  0    3    4
#> Pontiac Firebird    19.2 400.0 175 3.08 3.845 17.05  0  0    3    2
#> Fiat X1-9           27.3  79.0  66 4.08 1.935 18.90  1  1    4    1
#> Porsche 914-2       26.0 120.3  91 4.43 2.140 16.70  0  1    5    2
#> Lotus Europa        30.4  95.1 113 3.77 1.513 16.90  1  1    5    2
#> Ford Pantera L      15.8 351.0 264 4.22 3.170 14.50  0  1    5    4
#> Ferrari Dino        19.7 145.0 175 3.62 2.770 15.50  0  1    5    6
#> Maserati Bora       15.0 301.0 335 3.54 3.570 14.60  0  1    5    8
#> Volvo 142E          21.4 121.0 109 4.11 2.780 18.60  1  1    4    2

q2 <- quos(cyl, wt)
mtcars %>%
  select(!!!q2)
#>                     cyl    wt
#> Mazda RX4             6 2.620
#> Mazda RX4 Wag         6 2.875
#> Datsun 710            4 2.320
#> Hornet 4 Drive        6 3.215
#> Hornet Sportabout     8 3.440
#> Valiant               6 3.460
#> Duster 360            8 3.570
#> Merc 240D             4 3.190
#> Merc 230              4 3.150
#> Merc 280              6 3.440
#> Merc 280C             6 3.440
#> Merc 450SE            8 4.070
#> Merc 450SL            8 3.730
#> Merc 450SLC           8 3.780
#> Cadillac Fleetwood    8 5.250
#> Lincoln Continental   8 5.424
#> Chrysler Imperial     8 5.345
#> Fiat 128              4 2.200
#> Honda Civic           4 1.615
#> Toyota Corolla        4 1.835
#> Toyota Corona         4 2.465
#> Dodge Challenger      8 3.520
#> AMC Javelin           8 3.435
#> Camaro Z28            8 3.840
#> Pontiac Firebird      8 3.845
#> Fiat X1-9             4 1.935
#> Porsche 914-2         4 2.140
#> Lotus Europa          4 1.513
#> Ford Pantera L        8 3.170
#> Ferrari Dino          6 2.770
#> Maserati Bora         8 3.570
#> Volvo 142E            4 2.780

mtcars %>%
  select(-!!!q2)
#> Error: Can't use `!!!` at top level

Создано 10.08.2018 пользователем представлять упаковка (v0.2.0).

аналогичная проблема здесь.

mt1022 10.08.2018 10:49
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
144
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вам нужно использовать -c(!!!q2). Так же, как при использовании select, где вам не нужны две вары, например select(-c(cyl, wt))

mtcars %>%
  select(-c(!!!q2))
                     mpg  disp  hp drat  qsec vs am gear carb
Mazda RX4           21.0 160.0 110 3.90 16.46  0  1    4    4
Mazda RX4 Wag       21.0 160.0 110 3.90 17.02  0  1    4    4
Datsun 710          22.8 108.0  93 3.85 18.61  1  1    4    1

Другие вопросы по теме