Выделите все строки, принадлежащие к группам, удовлетворяющим нескольким условиям

У меня есть данные панели со следующей структурой:

ID  Month  Action
1    1       0
1    2       0
1    3       1
1    4       1
2    1       0
2    2       1
2    3       0
2    4       1
3    1       0
3    2       0
3    3       0
4    1       0
4    2       1
4    3       1
4    4       0

где каждый идентификатор имеет одну строку для каждого месяца, действие указывает, выполнил ли этот идентификатор это действие в этом месяце или нет, 0 - нет, 1 - да.

Мне нужно найти идентификатор, который постоянно имел action = 1 после того, как они запустили действие (не имеет значения, в каком месяце они были запущены, но после запуска в следующие месяцы действие всегда должно быть 1). Я также хочу записать все строки, принадлежащие этим идентификаторам, в новый фрейм данных.

Как я могу это сделать в R?

В моем примере ID = 1 постоянно имел action = 1 с 3 месяца, поэтому последний фрейм данных, который я ищу, должен содержать только строки, принадлежащие ID = 1.

ID  Month  Action  
 1      1       0  
 1      2       0  
 1      3       1  
 1      4       1  
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
38
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете сделать что-то вроде:

library(dplyr)

df %>% 
  group_by(ID) %>%
  filter(all(diff(Action)>=0) & max(Action)>0) -> newDF

Этот newDF включает только ID, где (a) Действие никогда не уменьшается (т.е. нет 1 => 0) а также (b) есть хотя бы один Action==1).

     ID Month Action
  <int> <int>  <int>
1     1     1      0
2     1     2      0
3     1     3      1
4     1     4      1

Подход с базовым R с использованием ave, где мы проверяем, все ли числа после первого появления 1 равны 1. Условие any добавлено для удаления входов со всеми нулями.

df[with(df, as.logical(ave(Action, ID, FUN = function(x) {
       inds = cumsum(x)
       any(inds > 0)  & all(x[inds > 0] == 1) 
}))), ]

#  ID Month Action
#1  1     1      0
#2  1     2      0
#3  1     3      1
#4  1     4      1

Или другой вариант с той же логикой, но немного кратко:

df[with(df, ave(Action == 1, ID, FUN = function(x) 
   all(x[which.max(x):length(x)] == 1)
)), ]


#  ID Month Action
#1  1     1      0
#2  1     2      0
#3  1     3      1
#4  1     4      1

Другие вопросы по теме