Выполнить арифметическую операцию с переменными при t и t-1 (R)

Я хочу выполнить следующую математическую операцию между двумя переменными в разные периоды времени одного и того же кадра данных:

lag_var = var1(t)/var2(t-1)

> df

var1   var2    lag_var
1       10       NA
3       12       0.3
1       16       0.083
6       19       0.375
16       7       0.84

Любые идеи?

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
19
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете добиться этого с помощью функции lag() и mutate, например.

library(dplyr)     
df %>%  mutate(lag_var = var1 / dplyr::lag(var2))

Данные:

df <- read.table(text = "var1   var2    lag_var
1       10       NA
3       12       0.3
1       16       0.083
6       19       0.375
16       7       0.84", h = T)

Это можно сделать проще всего в dplyr или в базе R:

df <- read.table(text = "var1   var2
1       10       
3       12       
1       16       
6       19       
16       7", header = TRUE)

# dplyr
df$lag_dplyr <-  df$var1 / dplyr::lag(df$var2)

# Base R
df$lag_base <- sapply(1:nrow(df), function(x) {
  l <- df$var1 / df$var2[x - 1]
  l[x]})

Выход:

# var1 var2  lag_dplyr   lag_base
# 1    1   10         NA         NA
# 2    3   12 0.30000000 0.30000000
# 3    1   16 0.08333333 0.08333333
# 4    6   19 0.37500000 0.37500000
# 5   16    7 0.84210526 0.84210526

Другие вопросы по теме