Выровняйте ось x на двух графиках, используя ggplot2 или пэчворк

Я пытаюсь выровнять два графика, линейный график и гистограмму, но ось немного смещена. Можете ли вы порекомендовать способы в ggplot2 или patchwork или другом пакете фасетных сюжетов. Спасибо

воспроизводимый код

data<-data.frame(
  Gains=c(NA,18.26,27.7,13.09,-8.36,1.73,5.57,17.1,-31.31,5.43,38.97,18.81,6.12,1.85,NA,16.28,21.18,3.44,-0.14,-3.87,10.57,11.942,-2.12,-0.07,33.34,13.66,14.14,30.66,NA,17.7,24.286,14.638,-7.986,0.622,9.265,3.216,-30.509,4.714,37.78,17.842,11.606,12.188),
  Site=c(67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5,67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5,67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5),
  Discharge=c(0,18.26,52.16,65.25,56.89,58.62,64.4,81.5,50.19,55.62,94.59,129.37,146.87,154.17,0,16.28,43.09,46.53,46.39,42.52,53.3,65.242,39.46,39.39,72.73,98.21,112.35,143.01,0,17.7,49.266,63.904,55.918,57.67,67.155,78.255,47.746,52.46,90.24,125.092,141.84,162.68)
  )
a<-ggplot(data, aes(x=Site, y=Discharge,))+
  stat_summary(geom = "ribbon", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.25) +
  stat_summary(geom = "linerange", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3) +  
  stat_summary(geom = "line", fun = mean, size=1.2) +
  geom_point(aes(y = Discharge)) +
  annotate("rect", xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  annotate("rect", xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  scale_y_continuous(n.breaks=10)+
  scale_x_reverse(n.breaks=10)+
  xlab("River Mile")+
  ylab("Discharge (cfs)")
   

b<-ggplot(data, aes(x=Site, y=Gains,))+
  stat_summary(geom = "bar", fun = mean)+
  #stat_summary(geom = "errorbar",fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3)+
  annotate("rect", xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  annotate("rect", xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  scale_x_reverse(breaks=seq(20,80,5))+
  scale_y_continuous(breaks=seq(-30,50,10))+
  ylab("Gain and Loss (cfs)")+
  xlab("River Mile")
    
pwrk<- b/a
pwrk + plot_layout(heights = c(1,2))

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
50
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Вы можете добавить coord_cartesian(xlim=c(70,20)) к каждому сюжету, и это сработает. Вы можете изменить значения xlim по своему усмотрению, если они одинаковы на обоих графиках.

library(ggplot2)
library(patchwork)

data<-data.frame(
  Gains=c(NA,18.26,27.7,13.09,-8.36,1.73,5.57,17.1,-31.31,5.43,38.97,18.81,6.12,1.85,NA,16.28,21.18,3.44,-0.14,-3.87,10.57,11.942,-2.12,-0.07,33.34,13.66,14.14,30.66,NA,17.7,24.286,14.638,-7.986,0.622,9.265,3.216,-30.509,4.714,37.78,17.842,11.606,12.188),
  Site=c(67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5,67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5,67,66,61,60,58,57,55,52,48,44,42,39,33,24.5),
  Discharge=c(0,18.26,52.16,65.25,56.89,58.62,64.4,81.5,50.19,55.62,94.59,129.37,146.87,154.17,0,16.28,43.09,46.53,46.39,42.52,53.3,65.242,39.46,39.39,72.73,98.21,112.35,143.01,0,17.7,49.266,63.904,55.918,57.67,67.155,78.255,47.746,52.46,90.24,125.092,141.84,162.68)
)
a<-ggplot(data, aes(x=Site, y=Discharge,))+
  stat_summary(geom = "ribbon", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.25) +
  stat_summary(geom = "linerange", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3) +  
  stat_summary(geom = "line", fun = mean, size=1.2) +
  geom_point(aes(y = Discharge)) +
  annotate("rect", xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  annotate("rect", xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  scale_y_continuous(n.breaks=10)+
  scale_x_reverse(n.breaks=10)+
  xlab("River Mile")+
  ylab("Discharge (cfs)")+
  coord_cartesian(xlim=c(70,20))
#> Warning: Using `size` aesthetic for lines was deprecated in ggplot2 3.4.0.
#> ℹ Please use `linewidth` instead.


b<-ggplot(data, aes(x=Site, y=Gains,))+
  stat_summary(geom = "bar", fun = mean)+
  #stat_summary(geom = "errorbar",fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3)+
  annotate("rect", xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  annotate("rect", xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
           alpha = .08)+
  scale_x_reverse(breaks=seq(20,80,5))+
  scale_y_continuous(breaks=seq(-30,50,10))+
  ylab("Gain and Loss (cfs)")+
  xlab("River Mile") +
  coord_cartesian(xlim=c(70,20))

pwrk<- b/a
pwrk + plot_layout(heights = c(1,2))
#> Warning: Removed 3 rows containing non-finite values (`stat_summary()`).

Проблема в том, что ваша переменная Gains содержит только пропуски для Site 67, тогда как значение Discharge равно 0 для этого сайта. Следовательно, Зона 67 берется из отброшенной гистограммы, и вы получаете немного отличающийся диапазон для шкалы x. Чтобы исправить это, вы можете установить limits для шкалы x на range(data$Site) или rev(range(data$Site)), поскольку вы используете scale_x_reverse для обоих графиков:

library(ggplot2)
library(patchwork)

a <- ggplot(data, aes(x = Site, y = Discharge)) +
  stat_summary(geom = "ribbon", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.25) +
  stat_summary(geom = "linerange", fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3) +
  stat_summary(geom = "line", fun = mean, size = 1.2) +
  geom_point(aes(y = Discharge)) +
  annotate("rect",
    xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
    alpha = .08
  ) +
  annotate("rect",
    xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
    alpha = .08
  ) +
  scale_y_continuous(n.breaks = 10) +
  scale_x_reverse(n.breaks = 10, limits = rev(range(data$Site))) +
  xlab("River Mile") +
  ylab("Discharge (cfs)")


b <- ggplot(data, aes(x = Site, y = Gains)) +
  stat_summary(geom = "bar", fun = mean) +
  # stat_summary(geom = "errorbar",fun.min = min, fun.max = max, alpha = 0.3)+
  annotate("rect",
    xmin = 60, xmax = 57, ymin = -Inf, ymax = Inf,
    alpha = .08
  ) +
  annotate("rect",
    xmin = 52, xmax = 44, ymin = -Inf, ymax = Inf,
    alpha = .08
  ) +
  scale_x_reverse(breaks = seq(20, 80, 5), limits = rev(range(data$Site))) +
  scale_y_continuous(breaks = seq(-30, 50, 10)) +
  ylab("Gain and Loss (cfs)") +
  xlab("River Mile")

pwrk <- b / a
pwrk + plot_layout(heights = c(1, 2))

Другие вопросы по теме