Вывести полное тензорное значение в Tensorflow
Я пытаюсь напечатать полное значение тензора (не усеченное) в консоли, но получаю следующее исключение:
TypeError: Expected int for argument 'summarize' not <tf.Tensor
'Size:0' shape=() dtype=int32>.
Мой код выглядит следующим образом:
t = mask[0]
tf.Print(t,data = [t], summarize=tf.size(t))
Обратите внимание, что на сервере есть старая установка tenorflow, поэтому я не могу использовать новую функцию tf.print.
tf.size возвращает Tensor. Эта функция ожидает int. Вместо этого вы можете использовать t.shape.
—
18.12.2018 14:47
@DocDriven, к сожалению, я не могу получить версию с тензорным потоком, поскольку графический процессор на сервере сейчас занят некоторыми другими людьми. Однако более новая версия tf.print там не поддерживается.
—
18.12.2018 14:57
Версия Tensorflow - 1.11.0.
—
18.12.2018 15:49
Кроме того, можете ли вы опубликовать минимальный работающий пример? Не зная, что вы назначаете t, мы можем только догадываться.
—
18.12.2018 16:42
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
5
240
0
Другие вопросы по теме
Есть ли способ специально оптимизировать отдельный вывод нейронной сети в тензорном потоке?
Как проверить, инициализированы ли данные обучения или тестирования?
Tensorflow не распознает графический процессор в Ubuntu 18.04 с CUDA 9.1, CuDNN 7.1, Python 3.6, conda
Базовая двоичная классификация с неработающим Keras
Не удалось создать тензорный поток, обслуживающий из исходного кода
Потери в нейронной сети Tensorflow не уменьшаются
Почему Keras выдает ошибку размера во время плотностей с моим кодом?
Как реализовать инвертирующий градиент в Tensorflow?
Веса / параметры слоя Batch Norm, изменяющие NaN во время обучения сиамской сети с триплетной потерей
Требуется ли распределенная файловая система TensorFlow для сохранения контрольных точек?
Похожие вопросы
Отрисовка дорог с помощью mapnik
Преобразование фрейма данных pandas в направленный мультиграф networkx
Есть ли способ специально оптимизировать отдельный вывод нейронной сети в тензорном потоке?
Как отправить несколько электронных писем одновременно с одним вложением файла xlsx?
Сопоставлять элементы списков по частично похожим строкам | Python 3.x
Вызов модуля Python из VBA / xlwings
Не удалось отобразить шаги расчета с помощью sympy и markdown
Сделайте модули доступными по всему миру
Python json.loads object_hook = OrderedDict не работает
DataSet = DataSet (datas [ключ]) и для featureValue в Feature ((data [0] .__ len __ () - 1), data) .get_values ():
Не могли бы вы тогда раскрыть версию tenorflow, которую вы используете?