У меня проблемы с параллельным вызовом функции-члена в цикле for. Я хочу только распараллелить итерацию объектов, а не итерацию векторов в вызываемой функции.
Так я вызываю параллельную секцию, где particle_vector - это вектор объектов, а build_state_pylist() - функция-член. state_vec и state_pylist являются членами объекта.
#pragma omp parallel for
for (int i=0; i < n_sims; ++i) {
particle_vector[i].build_state_pylist();
}
build_state_pylist() выполняет итерацию по значениям state_vec, который является вектором std :: vector. Содержащиеся значения и добавление их в state_pylist, boost :: python :: list, который является членом объекта.
void Particle::build_state_pylist() {
for (auto sim_iter = state_vec.begin(); sim_iter != state_vec.end(); ++sim_iter) {
auto sim_vec = *sim_iter;
for (auto vec_iter= sim_vec.begin(); vec_iter!= sim_vec.end(); ++vec_iter) {
this->state_pylist.append(*vec_iter);
}
}
}
Поскольку каждая итерация цикла обращается только к памяти, содержащейся в каждом объекте, я не думал, что распараллеливание этого раздела будет проблемой. Но я получаю такую ошибку:
double free or corruption (!prev)
а также
(core dumped)
Цикл работает без распараллеливания. Любая помощь будет принята с благодарностью!
Кроме того, эта проблема не может быть связана с вашей проблемой: boost.python не поддерживает параллелизм? См. Также документацию: wiki.python.org/moin/boost.python/…
В Particle::build_state_pylist() доступ к ресурсам осуществляется через state_vec и state_pylist. Оба они являются членами объекта, поэтому я не уверен, почему они будут использоваться в разных потоках. edit: Я изучу поддержку параллельного ускорения!
Трудно ответить на ваш вопрос, не имея минимального примера для воспроизведения проблемы. Если вы еще этого не сделали, вы можете попробовать такие инструменты, как Дезинфицирующее средство Clang's Thread, чтобы получить больше информации о возможной гонке данных.





На это невозможно ответить, не увидев больше кода, проблема, вероятно, где-то глубоко внутри. Вы на 100% уверены, что в
Particle::build_state_pylist()нет общего ресурса, доступного для нескольких потоков?