Windows ML - ONNX - Исключение из HRESULT: 0x88900105

Я читаю эту статью: Добавьте немного машинного обучения в свое приложение Windows благодаря WinML и воспроизвел образец приложения. В настоящее время работает.

На портале Azure Custom Vision я построил свою собственную модель видения и экспортировал ее в ONNX 1.0 для Windows 10 build 1803, но когда я пытаюсь запустить образец с моей собственной моделью, у меня возникает следующее исключение:

Исключение из HRESULT: 0x88900105

Когда программа переходит в эту строку:

LearningModelEvaluationResultPreview evalResult = await learningModel.EvaluateAsync(binding, string.Empty);

Немного сложно узнать, откуда оно взялось, потому что исключение не очень явное.

Я хотел бы знать, сталкивались ли вы с такой же проблемой или у вас есть идея, откуда она могла взяться.

Обновлено: шаги для воспроизведения проблемы.


Скачать мою модель здесь: https://1drv.ms/u/s!AqIRdnJsFoE6iu4N0vI89qa-C76iZg

Клонируйте репозиторий с GitHub: https://github.com/Microsoft/Windows-AppConsult-Samples-UWP

Запустите образец с плоским изображением, образец работает.

Теперь в решении замените существующий (и работающий) PlanesModel.onnx на мой.

Получаем исключение.

Вот вся конфигурация моего проекта:

Windows ML - ONNX - Исключение из HRESULT: 0x88900105

Windows ML - ONNX - Исключение из HRESULT: 0x88900105

Windows ML - ONNX - Исключение из HRESULT: 0x88900105

Не могли бы вы поделиться мини-образцом?

CoCaIceDew 29.10.2018 06:28
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
1
113
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Нашел решение этой проблемы благодаря поддержке Azure Custom Vision, я делюсь решением здесь:

The blog post is not being maintained by Custom Vision service. We recommend following the sample in this link https://github.com/Azure-Samples/cognitive-services-onnx-customvision-sample if you are interested in using ONNX 1.0 model with Windows 10 1803.

If you want to keep using the existing sample you provide. Can you modify the autogenerated cs file.

Add this line

learningModel.InferencingOptions.PreferredDeviceKind = LearningModelDeviceKindPreview.LearningDeviceGpu;

before assigning to onnxmodel.

Другие вопросы по теме