Я должен использовать выражения, которые я сохранил в списках, но поскольку они находятся в списках, они идут с "[выражением]"
Ниже приведен код, который я использую для формирования необходимых мне выражений, и я сохранил их в списке. Но теперь мне нужно решить эти уравнения итерациями, но я не могу использовать эти выражения, так как они находятся в списках, они приходят как «[выражение]». Я буду решать уравнения методом expression.subs().
import numpy as np
from sympy import symbols
x,y,z= symbols('x y z')
a= np.array([-6,-2,1])
b= np.array([-2,7,2])
c= np.array([1,2,-5])
d= np.array([-11, -5, 1])
expr= []
def myfun (a,b,c,d):
var1= a*x+b*y+c*z+d
expr.append([var1])
for i in range(len(a)):
myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
@hpaulj, я добавил тег sympy. Если sympy, смешивание numpy не рекомендуется, каким еще способом я могу хранить выражения? Что касается результатов или тестовых значений: [-6*x - 2*y + z - 11] первое выражение. что я получаю. Теперь, чтобы использовать его как выражение, Eq(sympify(expression)), ошибка, которую я получаю здесь, это ошибка sympify из-за '[]'. Чтобы решить эту проблему, я определю новую функцию, используюsolv(expression.subs(x,var).subs(y,var)) и цикл for для итераций, здесь я получаю ту же ошибку или синтаксическую ошибку, так как я не могу перейти мимо него.
Ответы 1
Удалите скобки из дополнения. И для этого использования списки так же хороши, если не лучше, чем массивы. Вы не выполняете вычисления массива. Они просто источник для чисел.
In [12]: a= [-6,-2,1]
...: b= [-2,7,2]
...: c= [1,2,-5]
...: d= [-11, -5, 1]
...:
...: expr= []
...: def myfun (a,b,c,d):
...: var1= a*x+b*y+c*z+d
...: expr.append(var1)
...:
In [13]: for i in range(len(a)):
...: myfun(a[i], b[i], c[i], d[i])
...:
In [14]: expr
Out[14]: [-6⋅x - 2⋅y + z - 11, -2⋅x + 7⋅y + 2⋅z - 5, x + 2⋅y - 5⋅z + 1]
Где тег
sympy? Покажите результаты, а еще лучше, какие-нибудь промежуточные тестовые значения. Я не рекомендую смешиватьnumpyиsympy, по крайней мере, в начале.sympy.lambdify— лучший инструмент для преобразования выраженияsympyв совместимую сnumpyфункцию.