Я не могу рекурсивно читать строки .csv. Почему это показывает мне ошибку: IndexError: list index out of range?
def kmlForLab2(x,y):
#XYpoints1_wgs84
#XYpoints1_wgs84.csv
print(x,y)
#Input the file name."JoeDupes3_forearth"
fname = input("Enter file name WITHOUT extension: ")
data = csv.reader(open(fname + '.csv'), delimiter = ',')
#Skip the 1st header row.
#data.next()
#Open the file to be written.
f = open('Buffered_kml.kml', 'w')
#Writing the kml file.
f.write("<?xml version='1.0' encoding='UTF-8'?>\n")
f.write("<kml xmlns='http://earth.google.com/kml/2.0'>\n")
f.write("<Document>\n")
f.write("<!-- first buffer -->")
f.write("<Placemark>\n")
f.write(" <name>" + fname + '.kml' +"</name>\n")
f.write(" <Polygon> <outerBoundaryIs> <LinearRing>\n")
f.write(" <coordinates>\n" )
next(data)
for row in data:
#every_row = (', '.join(row))
f.write(str(( row[x])) + "," + (str( row[y]))+ "\n")
f.write(" </coordinates>\n" )
f.write(" </LinearRing> </outerBoundaryIs> </Polygon> \n")
f.write("</Placemark>\n")
f.write("</Document>\n")
f.write("</kml>\n")
f.close()
print ("File Created. ")
print ("Press ENTER to exit. ")
#run the function
kmlForLab2(1,2)
Приведенный выше код отлично работает с этим файлом .csv с заголовком:
FID,X,Y
0,170.5464722,-45.75102725
1,170.5668576,-45.74410705
2,170.5830378,-45.75211941
3,170.5750982,-45.74847698
4,170.5836827,-45.75020334
5,170.5939802,-45.74689513
6,170.5857636,-45.74719562
7,170.5754473,-45.75424382
8,170.5646303,-45.7570933
9,170.5720296,-45.75808701
10,170.5690206,-45.74853323
но не с этим файлом, у которого нет заголовка и есть пустые строки между:
0,-78.66408134601733,9771.5546110773,1
0,-78.65548895240566,9771.551542342384,2
0,-78.65033681160779,9771.586626160439,3
0,-78.65335636231875,9771.627622956843,4
0,-78.66177515305098,9771.63688377605,5
0,-78.66785531910878,9771.60584192237,6
0,-78.66600112895804,9771.563037346988,7
0,-78.65791969380092,9771.547876588438,8
0,-78.651044721165,9771.57425465822,9
Первый файл .csv был предоставлен мне, а второй .csv был сгенерирован в python. Я думаю, что ошибаюсь при создании файла .csv?
Я не могу понять, что должно быть "рекурсивным" в этом коде. Прочтите Как спросить, ericlippert.com/2014/03/05/как-отлаживать-маленькие-программы и минимальный воспроизводимый пример; сначала попробуйте найти проблему самостоятельно и изолируйте минимальный код, необходимый для воспроизведения проблемы. Не забудьте включить достаточно, чтобы кто-то другой мог воспроизвести проблему, скопировав и вставив без изменений. Например, я понятия не имею, какие значения x и y следует использовать для вызова функции.
Можете ли вы сократить свой код до бита чтения CSV? Это облегчило бы нам проверку, и вы могли бы найти ошибку при этом.
Каковы значения x и y?
У вас есть delimiter = ',' в читателе CSV, но ни в одном из файлов нет запятых.
Спасибо. Как только я открыл файл в блокноте, значения разделены запятой. Пожалуйста, проверьте еще раз образец файла .csv, который я предоставил с этим вопросом.
@Barmar ... Я вызываю функцию kmlForLab2 (1,2) в последней строке. Значения x и y — это индексы строк файла csv.
Ответы 2
Первая проблема - разделитель
data = csv.reader(open(fname + '.csv'), delimiter = ',')
вы используете , (запятая), но кажется, что ваш файл может использовать табуляцию в качестве разделителя.
Затем вы должны использовать
data = csv.reader(open(fname + '.csv'), delimiter='\t')
редактировать
Если некоторые строки могут содержать недостаточно значений, проверьте их перед доступом к ним.
for row in data:
if len(row) > max(x,y):
f.write(str(( row[x])) + "," + (str( row[y]))+ "\n")
Как только я открыл файл в блокноте, значения разделены запятой. Пожалуйста, проверьте еще раз образец файла .csv, который я предоставил с этим вопросом.
Вам нужно пропустить строки, в которых недостаточно полей.
cols_needed = max(x, y):
for row in data:
if len(row) > cols_needed:
f.write(f'{row[x]},{row[y]}\n')
Ваше предложение помогло. Я вернулся к тому, как я создал csv и добавил новую строку = '' " ..........with open("new_buffer.csv",'w', encoding='UTF8', newline='') as my_csv: new_buffer_csv = csv.writer(my_csv,delimiter=',') new_buffer_csv.writerows(df_buffer)
Что вы подразумеваете под "рекурсивно"? Пожалуйста, редактировать, чтобы включить полную трассировку. Ваши образцы данных совсем не похожи на CSV-файлы.