Ядро Anaconda Python умирает из-за ошибки DLL

Для курса машинного обучения делаю упражнения на питоне. Мы обязаны использовать Jupyter Notebook для наших заданий. Хотя это хорошо работает на моем ноутбуке и на рабочем столе в офисе, я не могу ничего запускать на своем рабочем столе дома.

Поскольку я не уверен, что мне разрешено публиковать предоставленный нам шаблонный код, я не буду этого делать. Но в этом нет необходимости, потому что ядро ​​уже умирает:

import numpy as np

Я вижу ошибку:

Die Ordnungszahl 242 wurde in der DLL D:ProgramData\Anaconda3\Library\bin\mkl_intel_thread.dll nicht gefunden.

Это примерно означает:

The atomic number 242 was not found in the DLL [path]\mkl_intel.thread.dll.

Приведенное выше сообщение появляется в окне контекстного меню пользовательского интерфейса Windows. Jupyter, запущенный в браузере, вскоре после этого выдает более общую ошибку:

The kernel appears to have died. It will restart automatically.

Поскольку я сейчас прикован к постели в течение недели, а мой ноутбук находится в офисе, я хотел бы поработать над текущим заданием, однако я не вижу, что может вызвать эту ошибку.

Моя машина работает под управлением Intel i5, графического процессора nVidia и 24 ГБ оперативной памяти, ОС - Windows 10 64Bit. В системе уже есть IDE, с проектами C++ и проектами Java, а именно:

  • Код Visual Studio
  • CLion
  • ИДЕЯ
  • Visual Studio
  • Затмение

В системе также был дистрибутив Python 3.5, однако я удалил его после первой установки Jupyter Notebook и столкнулся с ошибкой.

В целом я переустанавливал Jupyter три раза, каждый раз перезагружаясь. Я также каждый раз загружал его заново, чтобы предотвратить выбор неправильной версии Bit и предотвратить поврежденные загрузки.

Прямо сейчас я не знаю, откуда это взялось. Есть ли у кого-нибудь опыт работы с этой проблемой?

Вы переустанавливали Jupyter или весь дистрибутив anaconda?

Felix 10.12.2018 20:50

Итак, после того, как вы удалили python 3.5, вы переустановили все свои пакеты через навигатор anaconda или что-то подобное? Или вы пытаетесь использовать старые библиотеки с новым ядром Python?

not_a_bot_no_really_82353 10.12.2018 20:51

Сначала я полностью установил Anaconda, в то время как исходный дистрибутив Python все еще был в моей системе. Получил ошибку. Удален дистрибутив Python, оставив Anaconda. Получил ошибку. Удалил Anaconda со всеми его пакетами и переустановил. Получил ошибку. Чтобы быть в безопасности по отношению к версии Bit, удалили и повторно загрузили Anaconda, а затем снова выполнили полную установку. Получил ошибку. Вот где я нахожусь.

Koenigsberg 10.12.2018 20:54

Итак, как вы устанавливали пакеты? Возможно, вы использовали устаревшие каналы? А может даже устаревший менеджер пакетов? Похоже, ваша ошибка может произойти, если вы используете пакет python 3.5 в среде 3.7.

not_a_bot_no_really_82353 10.12.2018 20:58

Используя официальный установщик Anaconda.

Koenigsberg 10.12.2018 20:59
anaconda.com/download Он поставляется со своим собственным дистрибутивом Python.
Koenigsberg 10.12.2018 21:00

Я тоже думаю, что это похоже на конфликт между дистрибутивами Python, потому что некоторые простые вызовы действительно работают. Однако, установив Anaconda точно так же на другие машины, я не вижу, что ломается и почему.

Koenigsberg 10.12.2018 21:03
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
7
537
0

Другие вопросы по теме