Есть ли функция R, которая может дублировать записи в зависимости от длины элемента

Я пытаюсь дублировать строки в фрейме данных на основе длины элемента в имени столбца, например, если длина элемента df$Name[1] равна 3, я буду дублировать строки 3 раза, но каждая новая строка будет иметь новый элемент в столбце Имя получено из 2-го и 3-го элементов df$Name[1]. Есть ли более простой способ сделать это в R?

Dataframe looks like this
df=
Name                  c1    c2  c3
c("g7","g8","g9")   2016    82  5
g54                 2016    81  1
g5                  2016    81  4
g3                  2016    82  4
c("g1","g2")        2015    79  1
g45                 2016    82  1

Expected Result         
df2=    
Name    c1  c2  c3
g7  2016    82  5
g8  2016    82  5
g9  2016    82  5
g54 2016    81  1
g5  2016    81  4
g3  2016    82  4
g1  2015    79  1
g2  2015    79  1
g45 2016    82  1

22.06.2019 00:43

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?

Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...

Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией

В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.

Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox

Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...

Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest

В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...

Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️

Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...

Пользовательский скаляр GraphQL

Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Вы можете использовать tidyr::unnest():

tidyr::unnest(df, Name)
#    c1 c2 c3 Name
#1 2016 82  5   g7
#2 2016 82  5   g8
#3 2016 82  5   g9
#4 2016 81  1  g54
#5 2016 81  4   g5
#6 2016 82  4   g3
#7 2015 79  1   g1
#8 2015 79  1   g2
#9 2016 82  1  g45

Данные:

df <- 
structure(list(Name = list(c("g7", "g8", "g9"), "g54", "g5", 
    "g3", c("g1", "g2"), "g45"), c1 = c(2016L, 2016L, 2016L, 
2016L, 2015L, 2016L), c2 = c(82L, 81L, 81L, 82L, 79L, 82L), c3 = c(5L, 
1L, 4L, 4L, 1L, 1L)), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")

22.06.2019 01:05

Другие вопросы по теме

Выбор с фильтром по номеру строки и значению

Как добавить в список после его последнего элемента в цикле в R?

R ielse на основе наблюдения, отвечающего двум критериям

Как связать блестящую кнопку действия с сюжетной анимацией в R?

Сочетание клавиш RStudio для превращения строк в объекты и наоборот? (т.е. удалить или добавить кавычки вокруг имен)

Замените элементы в векторе с помощью mapply, если выполняются условия

Как создать Pin Pad как матрицу в R?

R: построение графика с помощью ggplot с использованием нескольких строк

Как перекодировать несколько столбцов в таблице на основе другой таблицы [R или Python]?

Манипулирование файлом с разделителями табуляции для первых 5 значений на основе и печать с ним значений соседних столбцов

Есть ли функция R, которая может дублировать записи в зависимости от длины элемента

Ответы 1

Данные:

Другие вопросы по теме

Похожие вопросы