Есть ли хороший способ создать несколько столбцов, используя .loc?

После извлечения строк с помощью extract_df = pd.str.extract('(\w+)\d+(\w+)', expand =True) Я получаю новый фрейм данных со столбцами с именами 0 и 1.

Я хочу объединить его с моим исходным фреймворком данных с определенными именами столбцов.

Я думал, что смогу создать несколько столбцов, используя метод .loc, например data.loc[:,['name1','name2']] = extract_df, но это не сработало.

Я знаю, что могу изменить имена столбцов и использовать метод pd.merge или join, но мне это кажется неэффективным.

Есть ли хороший способ создать несколько столбцов, используя .loc?

Или есть другой эффективный способ справиться с этим? Спасибо.

Пожалуйста, поделитесь входным кадром данных и ожидаемым результатом

yatu 02.02.2019 20:48

вы должны просто уметь делать data[['name1', 'name2']] = extract_df

It_is_Chris 02.02.2019 20:49

Спасибо, Крис, data[['name1','name2']] сработало. Это заставляет меня задаться вопросом, почему .loc не работает (генерируется пустой пробел). Я думаю, это связано с индексацией.

Matthew Son 19.02.2019 21:36
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
460
0

Другие вопросы по теме