Есть ли способ объединить модели CoreML?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
330
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Короче: нет. Эти модели так не работают.
Вы можете объединить несколько моделей в одну большую, но это то же самое, что запускать их по отдельности.
Что вы делаете, могу, так это делаете прогнозы, используя несколько моделей, затем берете среднее значение этих прогнозов и используете его в качестве окончательного прогноза. Это называется "ансамблинг". Но это избыточно для использования на мобильном устройстве.
Самый простой способ: объединить их в любом инструменте, который вы использовали для обучения (TF, PyTorch, Keras), затем снова преобразовать модель. Немного сложнее: поместите их в конвейер Core ML (если это имеет смысл). Самое сложное: скопировать слои из второй модели в первую с помощью coremltools. (Я написал книгу о таких вещах.)
—
14.09.2020 18:02
Другие вопросы по теме
Как мне создать простое приложение камеры в Swift с помощью CoreML, которое не использует интерактивный ввод?
Точность оценки отличается при использовании разделенной таблицы по сравнению с полностью отдельной таблицей (CreateML, Swift)
Преобразование MLMultiArray (форма вывода) в SCNGeometry
Обнаружение объекта с большого расстояния с помощью ARKit и CoreML
Необходима ли нормализация каждого значения пикселя в UIImage перед передачей его в модель CoreML?
Swift Playgrounds: использование неразрешенного идентификатора «Модель»
Имеет ли значение, какой формат пикселей мы выбираем для AVCaptureSession для запуска модели CoreML с помощью Vision?
Coremltools, преобразующий уровень GRU, вызываемый с initial_state
Как использовать mlmodel для прогнозирования UIImage?
Получите выбранное изображение в imagePickerController и передайте его в coreML
Похожие вопросы
Swift - цвет фона UIButton не меняется при нажатии
AudioKit 4.6 нет звука
Ограничения не совпадают?
Загрузка хранилища стоит слишком дорого для приложения Firestore в Swift 4
UIAccessibility — при отклонении другого представления установите фокус на предыдущий элемент доступности
Назначьте делегата UIScrollView и делегата UICollectionView одному и тому же классу
Как я могу добавить ноль к началу ответа, который меньше 1,00 в быстром xcode?
Как бросить внутри замыкание в функции?
Видео помещаются поверх изображений в режиме просмотра коллекции?
Всегда находит ноль при проверке Double в Swift
Как объединить несколько моделей в одну большую? У меня есть пара ортогональных классификаторов изображений, которые я хотел бы запустить в одном VNCoreMLRequest.