Я хочу сделать некоторые входные данные в Shiny для каждого из 50 состояний, но я хотел бы разделить их на три разные группы, чтобы ни одна группа не имела одинакового состояния. Мне просто интересно, есть ли способ убедиться, что три входа средства выбора не выбирают одно и то же состояние, или, возможно, есть лучший способ сделать это в R, о котором я не знал. Благодарю вас!
Я предполагаю, что под «входами для выбора» вы имеете в виду selectInput
/selectizeInput
.
Есть несколько способов сделать это. Один из способов — использовать updateSelectInput()
для обновления напоминания после выбора первого/второго. Тогда возможными состояниями для выбора будут все состояния, кроме уже выбранных. Это сделало бы невозможным выбор одного и того же состояния для нескольких входных данных пользовательского интерфейса.
Однако это может быть немного связано с вашими потребностями. В таком случае предлагаю вам:
selectInput(..., multiple = TRUE)
и используйте validate()
, чтобы убедиться, что пользователь выбрал ровно три состоянияvalidate()
, чтобы выдать пользователю ошибку, если он выбрал одно и то же состояние более одного раза в любом из трех входов.Для настройки требуется немного работы, но вы можете добиться этого, обновив доступные варианты для других входов при изменении одного из них. Если у вас только два или три входа, которые должны быть связаны вот так, может возникнуть соблазн просто выпишите наблюдателей и покончим с этим. Но на самом деле это обобщаемый шаблон, поэтому я думаю, что имеет смысл использовать вспомогательную функцию вместо. Таким образом, вы можете связать столько входных данных, сколько вам нужно, а также повторно использовать логика в разных приложениях.
Все, что нужно знать вспомогательной функции, — это идентификаторы участвующих
входы и набор общих вариантов выбора. Здесь это не обязательно, но
также создание реактивного choices
позволяет им динамически изменяться.
selectPool <- function(inputIds, choices = reactive(NULL)) {
stopifnot(is.reactive(choices))
session <- getDefaultReactiveDomain()
input <- session$input
# Keep track of all selected values in the pool
alreadySelected <- reactive({
Reduce(union, lapply(inputIds, \(id) input[[id]]))
})
# ... and based on that, what's left to select from.
remainingChoices <- reactive({
setdiff(choices(), alreadySelected())
})
# When an input changes, update remaining choices for others
lapply(inputIds, \(id) {
observe({
lapply(setdiff(inputIds, id), \(otherId) {
otherSelected <- input[[otherId]]
updateSelectInput(
session = session,
inputId = otherId,
# Anything already selected must remain a choice
choices = c(remainingChoices(), otherSelected),
selected = otherSelected
)
})
}) |> bindEvent(input[[id]], ignoreNULL = FALSE)
})
}
После того, как мы потратили на это время, его очень просто использовать в приложении:
library(shiny)
ui <- fluidPage(
titlePanel("Star Wars Alliance Builder"),
selectInput("alliance1", "Alliance 1", NULL, multiple = TRUE),
selectInput("alliance2", "Alliance 2", NULL, multiple = TRUE),
selectInput("alliance3", "Alliance 3", NULL, multiple = TRUE),
)
server <- function(input, output, session) {
selectPool(
inputIds = c("alliance1", "alliance2", "alliance3"),
choices = reactive(unique(dplyr::starwars$species))
)
}
shinyApp(ui, server)
Спасибо за помощь! Я обновляю входные данные, как вы предложили, и я также включил функцию проверки, чтобы убедиться, что входные данные такие, как мы хотим!