Есть ли способ взвесить точки данных при выполнении LOESS/LOWESS в Python
Я хотел бы запустить функцию LOWESS, в которой разные точки данных имеют разные веса, но я не понимаю, как передать веса функции lowess. Вот пример кода использования lowess без весов.
import numpy as np
import statsmodels.api as sm
import matplotlib.pyplot as plt
# Create the data
x = np.random.uniform(low=-2*np.pi, high=2*np.pi, size=500)
y = np.sin(x) + np.random.normal(size=len(x))
# Apply LOWESS (Locally Weighted Scatterplot Smoothing)
lowess = sm.nonparametric.lowess
z = lowess(y, x)
w = lowess(y, x, frac=1./3)
# Plotting
plt.figure(figsize=(12, 6))
plt.scatter(x, y, label='Data', alpha=0.5)
plt.plot(z[:, 0], z[:, 1], label='LOWESS', color='red')
Мои точки различаются по значимости, поэтому я хотел бы иметь возможность создавать веса, такие как weights = p.random.randint(1,5,size=500), и использовать их в самом низком процессе. Я считаю, что это возможно в R, но не уверен, можно ли это сделать в Python. Есть ли способ?
Спасибо, это выглядит великолепно. Если вы хотите добавить это в качестве ответа, я приму это.
—
18.04.2024 04:45
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
99
1
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 1
Ответ принят как подходящий
Сначала установите пакет skmisc, который может выполнять Взвешенный ЛЕСС:
python3 -m pip install scikit-misc --user
Тогда для синтетического набора данных:
import numpy as np
from skmisc.loess import loess
import matplotlib.pyplot as plt
np.random.seed(12345)
x = np.sort(np.random.uniform(low=-2*np.pi, high=2*np.pi, size=500))
y = np.sin(x)
s = np.abs(0.2 * np.random.normal(size=x.size) + 0.01)
n = s * np.random.normal(size=x.size)
yn = y + n
w = 1 / s ** 2
Мы создаем объект LOESS и снабжаем его данными и весами:
regressor = loess(x, y, weights=w, span=0.3)
regressor.fit()
Регрессируем кривую:
prediction = regressor.predict(x)
И отобразите результат:
fig, axe = plt.subplots()
axe.scatter(x, yn)
axe.plot(x, prediction.values, color = "orange")
axe.grid()
Обратите внимание, что API этого пакета немного отличается от API sklearn. Здесь есть еще один пример использования .
Другие вопросы по теме
Требуется отфильтровать и/или привести в порядок парные сравнения TukeyHSD для двустороннего дисперсионного анализа
Как исправить часть перестановки моего кода R?
Как emmeans корректирует значения p при использовании «Тьюки» в качестве метода корректировки?
Почему эти два подхода к вычислению градиента MSE в R не дают одинакового результата?
Контурный график копулы
Вычисление эмпирической бета-версии в заданном распределении
Хммучиться МультиномиальныйHMM Размер эмиссиипроб_
Проблема с анализом переменных в функции R
TTEST и Data Analysis ToolPak дают разные значения p для t-теста
Как указать ковариаты в gtsummary ANCOVA
Похожие вопросы
Разделите строку Dataframe на несколько строк и столбцов в соответствии со значениями
В pytesseract получены неправильные числа
Pyspark – повторять значение до изменения в столбце
Как развернуть приложение Flask в Верселе, чтобы я мог использовать его в качестве конечной точки API
Как добавить метку для средних значений в sns.boxplot(), когда для параметра showmeans установлено значение True?
Увеличьте скорость вычислений с помощью разреженных массивов Scipy
Ключевая ошибка при наличии пробелов и «\n» в многострочной f-строке
Async/await полезен, когда независимые сетевые вызовы не должны блокировать друг друга
Как я могу использовать pytest, чтобы узнать, существует ли атрибут атрибута класса в Python?
Python: OSError: [Errno 22] Неверный аргумент при попытке использовать pandas.read_parquert
Кажется, этот пакет делает то, что вы ищете has2k1.github.io/scikit-misc/stable/generated/…