Зачем использовать async.gather в Python?

скажем, у нас есть

await async_function_one_with_large_IO_request()
await async_function_two_with_large_IO_request()

против

asyncio.gather(
  async_function_one_with_large_IO_request(), 
  async_function_two_with_large_IO_request())

В первой версии, как только мы достигнем части «большого запроса ввода-вывода» первой функции, она перейдет к запуску function_two, в этом весь смысл await, верно?

Разве это не то же самое, что и версия 2 с сбором?

Какая разница в производительности между ними?

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
24
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

In the first version, once we hit the 'large io request' part of function one, it's gonna move onto running function_two, that's the whole point of await, right?

Это неправильно. В вашей первой версии async_function_two_with_large_IO_request (которую я буду называть function_two) не будет работать до async_function_one_with_large_IO_request (которую я буду называть function_one) завершает.

Если function_one произойдет с await в другой функции, она передаст управление другой запущенной асинхронной задаче, но function_two еще не запланирована.

Когда вы используете asyncio.gather, задачи планируются одновременно, поэтому, если function_oneawait на чем-то, function_two имеет шанс запуститься (вместе с другими асинхронными задачами).


Обратите внимание, что asyncio.gather создает асинхронную задачу, что обычно подразумевает, что вы должны await выполнить ее:

await asyncio.gather(...)

Документация Python подробно описывает это в Сопрограммы и задачи.

так что же на самом деле делает «ожидание» под капотом?

user1008636 16.05.2022 23:13

Это приводит к тому, что вызывающая асинхронная задача передает управление асинхронному планировщику, который может запланировать другую асинхронную задачу. Когда функция await-ed завершается, вызывающие задачи могут быть снова запланированы при следующем вызове другой задачи await.

larsks 16.05.2022 23:20
realpython.com/async-io-python — хороший обзор асинхронного программирования в Python.
larsks 16.05.2022 23:22

еще один вопрос. в этом примере создает ли asyncio.gather свой собственный цикл мини-событий, который включает только две функции? т. е. async.gather будет блокироваться до тех пор, пока обе переданные функции не будут завершены?

user1008636 16.05.2022 23:44
asyncio.gather создает асинхронную задачу. Вам нужно await на результат. Она запланирована так же, как и любая другая асинхронная задача.
larsks 17.05.2022 01:19

Другие вопросы по теме