Задать/связать параметры точки и формы для переменных в ggplot2

Я хотел бы связать переменные, которые у меня есть в фрейме данных, т.е. ('prop1', 'prop2', 'prop3'), с определенными цветами и формами на графике. Однако я также хочу исключить данные (используя dplyr::filter), чтобы настроить отображение графика БЕЗ изменения точек и форм, используемых для конкретной переменной. Минимальный пример приведен ниже.

  library(ggplot2)
  library(dplyr)
  library(magrittr)

obj <- c("cmpd 1","cmpd 1","cmpd 1","cmpd 2","cmpd 2")
  x <- c(1, 2, 4, 7, 3)
  var <- c("prop1","prop2","prop3","prop2","prop3")
  y <- c(1, 2, 3, 2.5, 4)
  col <- c("#E69F00","#9E0142","#56B4E9","#9E0142","#56B4E9")
  shp <- c(0,1,2,1,2)
  df2 <- cbind.data.frame(obj,x,var,y,col,shp)

  plot <- ggplot(data = df2 %>%
                       filter(obj %in% c(
                         "cmpd 1",
                         "cmpd 2"
                       )),
                     aes(x = x,
                         y = y,
                         colour = as.factor(var), 
                         shape = as.factor(var))) +  
    geom_point(size=2) + 
    #scale_shape_manual(values=shp) +
    #scale_color_manual(values=col) + 
    facet_grid(.~obj) 
  plot

Задать/связать параметры точки и формы для переменных в ggplot2

Однако, когда я редактирую cmpd1 (просто хеширую в коде), цвет и форма prop2 и prop3 для cmpd2 меняются (см. график 2). Задать/связать параметры точки и формы для переменных в ggplot2

С этой целью я попытался добавить scale_shape_manual и scale_color_manual в код (в настоящее время хешированный) и связать их с конкретными переменными (col и shp) в фрейме данных (df2), но возникает та же проблема, что и форма, и цвет этих переменных меняется при исключении одного из условий?

Любая помощь приветствуется.

Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
15
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Попробуйте что-то вроде этого:

library(tidyverse)
obj <- c("cmpd 1","cmpd 1","cmpd 1","cmpd 2","cmpd 2")
x <- c(1, 2, 4, 7, 3)
var <- c("prop1","prop2","prop3","prop2","prop3")
y <- c(1, 2, 3, 2.5, 4)

df2 <- cbind.data.frame(obj,x,var,y)
col <- c("prop1" = "#E69F00", 
         "prop2" = "#9E0142",
         "prop3" = "#56B4E9")
shp <- c("prop1" = 0, 
         "prop2" = 1,
         "prop3" = 2)

plot <- ggplot(data = df2 %>%
                 filter(obj %in% c(
                   "cmpd 1",
                   "cmpd 2"
                 )),
               aes(x = x,
                   y = y,
                   colour = var, 
                   shape = var)) +  
  geom_point(size=2) + 
  scale_shape_manual(values=shp) +
  scale_color_manual(values=col) + 
  facet_grid(.~obj) 
plot

Привет, Чжицян. Большое спасибо за быстрый ответ, работает отлично ;-)

Ben G Small 12.05.2022 15:01

Другие вопросы по теме