Заголовок Python JSON изменен, теперь он получает ошибку ключа [значение] не в индексе

Приносим извинения, если у меня не все выложено правильно для Python. Я работаю над исправлением кода, унаследованного мной, на языке, с которым я нечасто работаю.

Структура json-файла, который регулярно извлекается для программы, изменилась, что привело к сбою нашей программы.

Соответствующий json раньше выглядел так:

],"custom_variable_values" : [
     "1543788209",
     "Group",
     "Area",
     "Name",
     "00.000000",
     "-00.000000"
],

Теперь это выглядит так

,["1544479406","Group","Area","Name","00.000000","-00.0000000"],

Отсутствие названия для объекта, похоже, портит сценарий. Как мне изменить названия всех столбцов с 0-7 на старые?

Если это помогает питону, я снова пытаюсь запустить его:

testdf = hosts['custom_variable_values']
series = pd.Series(testdf)
locdf = pd.DataFrame(item for item in series)
locales = locdf[[4,5]]

Если я сохраню приведенный выше код в его ранее рабочем состоянии, я получу следующую ошибку:

  File "/usr/lib/cgi-bin/outagesAK.py", line 112, in <module>
  locales = locdf[[4,5]]
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 1963, in 
  __getitem__return self._getitem_array(key)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/frame.py", line 2007, in 
  _getitem_array
  indexer = self.ix._convert_to_indexer(key, axis=1)
  File "/usr/lib/python3/dist-packages/pandas/core/indexing.py", line 1150, 
  in _convert_to_indexer
  raise KeyError('%s not in index' % objarr[mask])
  KeyError: '[4 5] not in index'

Имеет смысл, что его нет в индексе, когда у меня больше нет ничего с именем custom_variable_values

Если я изменю код так, чтобы он читал testdf = hosts[6], он выполняется без ошибок, но не извлекает данные, которые должен был быть в позициях 4 и 5. На этом этапе коды ошибок не выдаются.

Обновлять:

Когда я просто пытаюсь переименовать заголовки столбцов, все значения превращаются в NaN. Это проблема индексации?

Что я сделал для изменения заголовков при создании фрейма данных.

df = pd.DataFrame(data, columns = ['col1','col2','col3','etc'])

Обновление 2:

Удалось заставить фрейм данных иметь правильные имена столбцов, выполнив следующие действия:

columns = ['col1', 'col2', 'col3', 'etc']
df = pd.read_json(file) 
df.columns = columns

Обновление 3: вытащил мою последнюю стабильную версию кода, добавил код из обновления 2, и теперь все работает.