Загрузить данные csv через запросы.get() извлекает мне текст php

Я пытался загрузить определенные данные в рамках своей работы, данные находятся в связь! .

В источнике указано, как качать через метод get, но когда я делаю свои запросы:

    import requests
    import pandas as pd
    url = "https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/api/PN01210PM/csv/2015-01/2019-01"
    r=pd.to_csv(url)

читается не так как должно быть (открыть ссылку в навигаторе).

Когда я пытаюсь

    s=requests.get(url,verify=False) # you can set verify=True
    df=pd.DataFrame(s)

данные тоже не хорошие.

Что еще я могу сделать? Предполагается загружать данные в формате csv, чтобы я не очищал данные.

Вероятно, вы ищете pandas.read_csv(). Проверить stackoverflow.com/questions/32400867/pandas-read-csv-from-ur‌l

— 11.06.2019 16:22

python csv python-requests

11.06.2019 16:13

Почему в Python есть оператор "pass"?

Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.

Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python

Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...

Основы Python Часть I

Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?

LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа

Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:

Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python

И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это

Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python

Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.

103

Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

чтобы получить содержимое в формате csv, вы можете заменить все разрывы строк HTML символами новой строки.

пожалуйста, дайте мне знать, если это работает для вас:

import requests
import pandas as pd
from io import StringIO
url = "https://estadisticas.bcrp.gob.pe/estadisticas/series/api/PN01210PM/csv/2015-01/2019-01"
content = requests.get(url,verify=False).text.replace("<br>","\n").strip()
csv =  StringIO(content)
r = pd.read_csv(csv)

print(r)

это говорит DataFrame constructor not properly called!. если вы замените /csv/ на /xls/ в URL-адресе, произойдет загрузка. Разве не должно быть то же самое для csv?

— 11.06.2019 16:28

пожалуйста, посмотрите мое редактирование, я сейчас вообще не использую DataFrame конструктор

— 11.06.2019 16:29

11.06.2019 16:22