Загрузить лист google csv как словарь в python

У меня есть общедоступная таблица Google с двумя листами https://docs.google.com/spreadsheets/d/14hFn00O9632n96Z2xGWvfrcY-K4kHiOGR02Rx7dsj54/edit#gid=447738801. Я знаю, как получить это как CSV (если бы у него был только 1 лист), но есть ли простой способ получить лист 1 и лист 2 в виде словаря или в виде CSV-файла (каждый лист как 1 CSV-файл), и я разобрать его. gid обоих листов разные

В конце у меня будет заголовок в качестве ключа и значения под заголовком в качестве значений

Вы не можете иметь несколько значений для каждого ключа, если значения не находятся в списке.

glhr 09.04.2019 12:39

о, да, тогда я не знаю, как мы можем сохранить их в виде списка :( заголовок является ключом, а другой столбец - значением заголовка, который является списком)

pythonRcpp 09.04.2019 12:47

использование pandas для дополнительных действий, которые необходимо выполнить после загрузки файла, спасибо за помощь

pythonRcpp 09.04.2019 13:06
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
1 414
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Просто используйте pandas для загрузки CSV. Затем вы можете преобразовать в Dict или что-нибудь еще позже

import pandas as pd 
# Read data from file 'filename.csv' 
data = pd.read_csv("filename.csv") 

data.to_dict('series')
Ответ принят как подходящий

Используйте библиотеку requests для загрузки каждого листа и записи содержимого ответа в файл.

Рабочая реализация:

import requests

sheets = {
    'sheet1': 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/14hFn00O9632n96Z2xGWvfrcY-K4kHiOGR02Rx7dsj54/export?format=csv&id=14hFn00O9632n96Z2xGWvfrcY-K4kHiOGR02Rx7dsj54&gid=0',
    'sheet2': 'https://docs.google.com/spreadsheets/d/14hFn00O9632n96Z2xGWvfrcY-K4kHiOGR02Rx7dsj54/export?format=csv&id=14hFn00O9632n96Z2xGWvfrcY-K4kHiOGR02Rx7dsj54&gid=447738801'
} 

for sheet in list(sheets.keys()):
    response = requests.get(sheets[sheet])
    with open(f'{sheet}.csv', 'wb') as csvfile:
        csvfile.write(response.content)

Это сохранит каждый лист в файле (в данном случае sheet1.csv и sheet2.csv). Обратите внимание, что я получил ссылку для каждого листа, просто загрузив его в формате CSV из браузера и скопировав ссылку для скачивания.

Затем вы можете преобразовать его в словарь, используя библиотеку CSV. См. эта почта.

Спасибо @glhr, это в основном решает мою задачу. Есть ли у нас способ сохранить response.content только в памяти (а не записывать файл на диск, а затем снова читать его, чтобы создать диктофон). ТИА

pythonRcpp 09.04.2019 12:08

Это возможно, объясните, пожалуйста, в своем посте, как вы хотите, чтобы данные были точно отформатированы в словаре (например, вам нужен словарь для каждой строки?).

glhr 09.04.2019 12:34

добавлено в пост, каждый заголовок столбца является ключом, а значения под ним - его значениями, пытался flike = io.StringIO(response.text) затем for row in csv.reader(flike):

pythonRcpp 09.04.2019 12:38

Другие вопросы по теме