Загрузка / построение кадра данных geopandas со столбцом GeometryCollection

У меня есть такой набор данных:

Вы можете воспроизвести этот фрейм данных, загрузив следующий словарь:

{'entity_ts': {0: '2022-11-01T00:00:56.000Z', 1: '2022-11-01T00:00:56.000Z'},  'entity_id': {0: 'WAZE.jams.1172133072', 1: 'WAZE.jams.1284082818'},  'street': {0: 'Ac. Monsanto, Benfica', 1: nan},  'position': {0: {'type': 'GeometryCollection',    'geometries': [{'coordinates': [[[-9.168816, 38.741779],        [-9.169618, 38.741353],        [-9.16976, 38.741289]]],      'type': 'MultiLineString'}]},   1: {'type': 'GeometryCollection',    'geometries': [{'coordinates': [[[-9.16116, 38.774899],        [-9.16083, 38.774697]]],      'type': 'MultiLineString'}]}},  'level': {0: 5, 1: 5},  'length': {0: 99, 1: 36},  'delay': {0: -1, 1: -1},  'speed': {0: 0.0, 1: 0.0}}

Моя проблема:

Я не мог правильно загрузить эти данные с помощью геопанд. В геопандах важно указать столбец геометрии, но этот формат столбца «положение» для меня совершенно новый.

1 - я пытался загрузить с помощью фрейма данных pandas

data=`pd.read_csv(data.csv, converters = {'position': json.loads})`

2 - Затем я преобразовал в GeoDataFrame:

import geopandas as gpd
import contextily as ctx
crs = {'init':'epsg:4326'}

gdf = gpd.GeoDataFrame(
data, geometry=data['position'], crs=crs)

Но я получил эту ошибку:

TypeError: Input must be valid geometry objects: {'type': 'GeometryCollection', 'geometries': [{'coordinates': [[[-9.168816, 38.741779], [-9.169618, 38.741353], [-9.16976, 38.741289]]], 'type': 'MultiLineString'}]}
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
81
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Один из вариантов — использовать str , чтобы получить информацию о геометрии, а затем запросить форму/geoms:

from shapely.geometry import shape
​
gdf = gpd.GeoDataFrame(data, geometry=data.pop("position").str["geometries"]
                                 .explode().apply(lambda x: shape(x).geoms[0]), crs=crs)
​

Выход:

print(gdf)

                  entity_ts             entity_id                 street  level  length  delay  speed                                                              geometry
0  2022-11-01T00:00:56.000Z  WAZE.jams.1172133072  Ac. Monsanto, Benfica      5      99     -1    0.0  LINESTRING (-9.16882 38.74178, -9.16962 38.74135, -9.16976 38.74129)
1  2022-11-01T00:00:56.000Z  WAZE.jams.1284082818                    NaN      5      36     -1    0.0                     LINESTRING (-9.16116 38.77490, -9.16083 38.77470)

# <class 'geopandas.geodataframe.GeoDataFrame'>

Большое спасибо @Timeless. Мне очень понравилось ваше решение

William 08.04.2023 20:23

Другие вопросы по теме