Захват ссылок из всплывающего окна Google Maps

Я пытаюсь получить ссылки со встроенной карты Google на карте цепочки поставок на здесь, чтобы очистить таблицу по ссылкам во всплывающих окнах, но я изо всех сил пытаюсь их найти. Кто-нибудь знает простой способ вытащить эти ссылки с этой страницы?

Пример этих ссылок из всплывающих окон:

Затем я хотел бы использовать bs4 для преобразования таблиц по этим ссылкам в pandasdataframe и экспортировать их в csv файл.

Я не очень понимаю ваш вопрос. Что именно вы хотите поцарапать? вы дали несколько ссылок. Из ссылок вы хотите извлечь Location, Address..?

MendelG 18.12.2020 19:25

Эти множественные ссылки появляются во всплывающих окнах на карте на карте цепочки поставок здесь — musimmas.com/sustainability/traceability Поэтому я хочу сначала очистить эти ссылки, а затем таблицы, которые находятся в этих ссылках. Но моя проблема сейчас заключается в том, чтобы сначала попытаться получить эти ссылки с этой встроенной карты Google.

Funkeh-Monkeh 18.12.2020 19:27
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python.
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
2
2
114
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Данные загружаются в формате JSON путем отправки запроса GET на

https://www.musimmas.com/presence/icof/

Вы можете извлечь данные только с помощью модуля requests, в BeautifulSoup нет необходимости.

import requests


headers = {
    "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/87.0.4280.88 Safari/537.36",
    "referer": "https://www.musimmas.com/sustainability/traceability/",
}

response = requests.get(
    "https://www.musimmas.com/presence/icof/", headers=headers,
).json()

# To get all links try the following
for data in response:
    if data["reports"]:
        reports = data["reports"]
        for links in reports:
            print(links["link"])
        print("-" * 20)

Частичный вывод:

https://www.musimmas.com/report/musim-mastika-oils-fats-johor-malaysia-july-september-2020/
/report/musim-mastika-oils-fats-johor-malaysia-april-june-2020/
/report/musim-mastika-oil-fats-johor-malaysia-january-march-2020/
/report/musim-mastika-oil-fats-johor-malaysia-october-december-2019/
/report/musim-mastika-oil-fats-johor-malaysia-july-september-2019/
--------------------
https://www.musimmas.com/report/musim-mas-pelalawan-riau-july-september-2020/
/report/musim-mas-pelalawan-riau-april-june-2020/
/report/musim-mas-pelalawan-riau-january-march-2020/
/report/musim-mas-pelalawan-riau-october-december-2019/
/report/musim-mas-pelalawan-riau-july-september-2019/
/supply-chain-map/summary-report/musim-mas-pelalawan-riau/period-april-june-2019.html
--------------------

Другие вопросы по теме