Замена случайных записей в списке на 0
Привет. У меня проблемы с этим вопросом:
- у меня есть список, например
a=[1,4,5,7,10] - мне нужен еще один список со случайно выбранными элементами из а
(b = np.random.choice(a,3,replace=False)-> b = [4,7,10]
Но длина б должна быть такой же, как у len(a). Думаю, я запутала кого-то этим текстом, поэтому вот пример:
1. `a = [1,4,5,7,10]`
2. `b = [0,4,0,7,10]`
Итак, элементы, которые не были выбраны, должны быть нулями.
Мы ценим любые предложения
да, ваша логика кажется гораздо более питонической, чем моя. Есть случайный шанс, что каждое значение станет 0.
Ответы 3
import random
a = [1, 4, 5, 7, 10]
b = random.sample(a, len(a))
for i in range(len(b)):
if b[i] != a[i]:
b[i] = 0
print('a:', a)
print('b:', b)
Скорее всего, это ничего не дает.
Теперь весьма вероятно, что он устанавливает все на 0.
Извините, мой ответ перед редактированием не сработал. Теперь должно работать.
Будут решения получше, но это может сработать:
import numpy as np
a = np.array([1,4,5,7,10])
b = np.random.choice(np.arange(len(a)), 3, replace=False)
out = np.zeros(len(a), dtype=np.int)
out[b] = a[b]
print(out)
Обратите внимание, что я использую choice в списке индексов в a, а не фактические значения a.
Вопрос не помечен numpy.
Обратный вопрос к «замена случайных записей в списке на 0».. Тогда возникает вопрос, как решить для любого значения, устанавливать его на 0 или нет. Здесь мы используем определенный случайный шанс на значение; вы захотите заменить это любым другим конкретным критерием, который у вас есть:
import random
a = [1,4,5,7,10]
b = [0 if random.randint(0, len(a)) < 2 else i for i in a]
Обратный вопрос к "замена случайных записей списка на
0". Тогда возникает вопрос, как решить для любого значения, устанавливать его на0или нет. Вы хотите получить определенное количество значений, отличных от0, или есть определенный шанс, что каждое значение станет0?