Замена точек стрелками направления на основе точек GPS в R

Я составляю график движения на основе множества точек GPS. Обычно я просто рисую их точкой, но было бы неплохо добавить и стрелки, показывающие, в каком направлении движется птица. Но я не могу понять, как это сделать. Вот код, который у меня есть для текущей карты. Как видите, я пытался использовать нисходящий треугольник, но он все время указывает вниз.

У меня есть направление точек (называемое «direction_deg»). Мне интересно, может ли это что-то сделать.

Вот первые 300 строк данных

dput(head(data_test, n = 300))
structure(list(device_id = structure(c(7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 
7L, 7L, 7L, 7L, 7L, 7L), levels = c("215395", "215396", "215397", 
"215398", "215400", "215401", "215403", "226418", "226419", "226425", 
"226427"), class = "factor"), Longitude = c(-82.046196, -82.050293, 
-82.050415, -82.052185, -82.05043, -82.050415, -82.050522, -82.050461, 
-82.04995, -82.050415, -82.049904, -82.050507, -82.050529, -82.058907, 
-82.059105, -82.05928, -82.059479, -82.059532, -82.059464, -82.059341, 
-82.077515, -82.064049, -82.05426, -82.05899, -82.058876, -82.059029, 
-82.058922, -82.058998, -82.058784, -82.05909, -82.059135, -82.058594, 
-82.059128, -82.058929, -82.059067, -82.058586, -82.059052, -82.066231, 
-82.066002, -82.066315, -82.066101, -82.065704, -82.065506, -82.066063, 
-82.066177, -82.065796, -82.066055, -82.066147, -82.065773, -82.058876, 
-82.058914, -82.058334, -82.059189, -82.058914, -82.059265, -82.059227, 
-82.059174, -82.05912, -82.058907, -82.058929, -82.058746, -82.06678, 
-82.065544, -82.066139, -82.066063, -82.065887, -82.065895, -82.066208, 
-82.066292, -82.064926, -82.065887, -82.065765, -82.059196, -82.057411, 
-82.057632, -82.057686, -82.057671, -82.057701, -82.057739, -82.057854, 
-82.057541, -82.057877, -82.057793, -82.057747, -82.05777, -82.058861, 
-82.058578, -82.059181, -82.059319, -82.058861, -82.058846, -82.059189, 
-82.059227, -82.05883, -82.058853, -82.059135, -82.057419, -82.057877, 
-82.056488, -82.057701, -82.059082, -82.059113, -82.05912, -82.059074, 
-82.057808, -82.059059, -82.05899, -82.059105, -82.059326, -82.066345, 
-82.066063, -82.066483, -82.065994, -82.06601, -82.065964, -82.06636, 
-82.066414, -82.06633, -82.065796, -82.065697, -82.06562, -82.058929, 
-82.059151, -82.058655, -82.05909, -82.059074, -82.059052, -82.05896, 
-82.059219, -82.059029, -82.059059, -82.059242, -82.05899, -82.066193, 
-82.066116, -82.066231, -82.066002, -82.066025, -82.06588, -82.066093, 
-82.066689, -82.066139, -82.059021, -82.058838, -82.059029, -82.059074, 
-82.057587, -82.057549, -82.057335, -82.057312, -82.057625, -82.057655, 
-82.057785, -82.05806, -82.058296, -82.058067, -82.061409, -82.061493, 
-82.061279, -82.061325, -82.061699, -82.061867, -82.061943, -82.061836, 
-82.061371, -82.061546, -82.06131, -82.058861, -82.058868, -82.059036, 
-82.058899, -82.058876, -82.058884, -82.05883, -82.059013, -82.058853, 
-82.05896, -82.058876, -82.058922, -82.061584, -82.066246, -82.066673, 
-82.066559, -82.066643, -82.066467, -82.066452, -82.06604, -82.066643, 
-82.06675, -82.066544, -82.059021, -82.059021, -82.059021, -82.059006, 
-82.058914, -82.059181, -82.058998, -82.059052, -82.059074, -82.05909, 
-82.059082, -82.05938, -82.066483, -82.066315, -82.066795, -82.066574, 
-82.066559, -82.066544, -82.066338, -82.0662, -82.066612, -82.066742, 
-82.066406, -82.059082, -82.059044, -82.059074, -82.05909, -82.059067, 
-82.059059, -82.059059, -82.059036, -82.059082, -82.059074, -82.059189, 
-82.066483, -82.066544, -82.066505, -82.066093, -82.065979, -82.066132, 
-82.065926, -82.065887, -82.06572, -82.065849, -82.06575, -82.066071, 
-82.059105, -82.059059, -82.059158, -82.057693, -82.057716, -82.057663, 
-82.057655, -82.058998, -82.059105, -82.058975, -82.05909, -82.059059, 
-82.066422, -82.066803, -82.066376, -82.066284, -82.066032, -82.066376, 
-82.066254, -82.06562, -82.066612, -82.066307, -82.066086, -82.059151, 
-82.059067, -82.059052, -82.213898, -82.231255, -82.230186, -82.227882, 
-82.227455, -82.228874, -82.22731, -82.227028, -82.227592, -82.226921, 
-82.226555, -82.22699, -82.225365, -82.225792, -82.225761, -82.226379, 
-82.226494, -82.226822, -82.226715, -82.2267, -82.22686, -82.227997, 
-82.228912, -82.229256, -82.229141, -82.228584, -82.226929, -82.228607, 
-82.228928, -82.227394, -82.229607, -82.225929, -82.228813, -82.222137, 
-82.235344, -82.235153, -82.23526, -82.235504), Latitude = c(34.207428, 
34.206562, 34.206852, 34.206772, 34.206852, 34.206745, 34.20697, 
34.206879, 34.206905, 34.206886, 34.207195, 34.206894, 34.206753, 
34.204288, 34.204369, 34.204643, 34.20459, 34.204601, 34.204571, 
34.204506, 34.214371, 34.207741, 34.196747, 34.205162, 34.204662, 
34.204193, 34.204044, 34.204079, 34.203812, 34.203999, 34.204086, 
34.204552, 34.204212, 34.204216, 34.204109, 34.204674, 34.204212, 
34.204288, 34.204235, 34.204464, 34.204094, 34.204472, 34.204308, 
34.204563, 34.204517, 34.204197, 34.20459, 34.204548, 34.204338, 
34.204334, 34.20435, 34.204742, 34.204201, 34.204182, 34.20417, 
34.204281, 34.204109, 34.204212, 34.204113, 34.204189, 34.204174, 
34.204975, 34.204529, 34.204346, 34.204197, 34.204235, 34.204319, 
34.204418, 34.204281, 34.20433, 34.20459, 34.204403, 34.204201, 
34.205608, 34.204521, 34.205299, 34.205055, 34.205273, 34.205299, 
34.205383, 34.205204, 34.204784, 34.205219, 34.205189, 34.205147, 
34.204483, 34.204899, 34.205341, 34.205395, 34.20517, 34.205116, 
34.205116, 34.204731, 34.204933, 34.205173, 34.205147, 34.205666, 
34.205387, 34.205685, 34.205208, 34.204166, 34.204189, 34.204197, 
34.20414, 34.205338, 34.204144, 34.204269, 34.204147, 34.204315, 
34.204067, 34.204117, 34.204174, 34.204063, 34.203949, 34.20433, 
34.204166, 34.204334, 34.204098, 34.204475, 34.204365, 34.204391, 
34.203918, 34.204121, 34.204079, 34.20417, 34.204151, 34.204144, 
34.204121, 34.204185, 34.204185, 34.204189, 34.204121, 34.204231, 
34.204185, 34.204338, 34.204182, 34.204365, 34.204147, 34.20433, 
34.204327, 34.203571, 34.203945, 34.205029, 34.204178, 34.204285, 
34.204109, 34.20536, 34.20573, 34.205574, 34.205582, 34.205276, 
34.205269, 34.205315, 34.205139, 34.205067, 34.20517, 34.204571, 
34.20491, 34.204632, 34.204617, 34.204742, 34.204357, 34.204678, 
34.20488, 34.204849, 34.204731, 34.204704, 34.204369, 34.204319, 
34.204353, 34.204369, 34.204342, 34.204445, 34.204277, 34.20435, 
34.204311, 34.204311, 34.204296, 34.20435, 34.204285, 34.204014, 
34.204277, 34.204369, 34.204391, 34.204281, 34.204453, 34.20396, 
34.204247, 34.204247, 34.204182, 34.204201, 34.204159, 34.204067, 
34.204151, 34.204174, 34.204124, 34.20417, 34.204201, 34.204178, 
34.20422, 34.203785, 34.20451, 34.204437, 34.204361, 34.204346, 
34.204472, 34.204449, 34.204231, 34.20435, 34.203995, 34.204418, 
34.204491, 34.204372, 34.204208, 34.204258, 34.204212, 34.204235, 
34.204227, 34.20422, 34.204205, 34.20422, 34.204159, 34.20417, 
34.204208, 34.204197, 34.204384, 34.204018, 34.204529, 34.204491, 
34.204491, 34.204369, 34.204445, 34.204185, 34.204483, 34.204456, 
34.20475, 34.204155, 34.204105, 34.204189, 34.205303, 34.205421, 
34.205318, 34.205303, 34.204205, 34.204155, 34.204216, 34.204212, 
34.204182, 34.204277, 34.204575, 34.204128, 34.204304, 34.204426, 
34.204098, 34.204124, 34.204475, 34.204109, 34.204079, 34.204144, 
34.204163, 34.204189, 34.204182, 34.581928, 34.620892, 34.622192, 
34.620655, 34.620605, 34.619759, 34.620422, 34.621002, 34.620312, 
34.622047, 34.622654, 34.622437, 34.63134, 34.630287, 34.630497, 
34.630714, 34.630589, 34.631077, 34.630459, 34.630589, 34.630692, 
34.620792, 34.620338, 34.619976, 34.621052, 34.62059, 34.620804, 
34.620304, 34.620026, 34.619995, 34.620552, 34.621277, 34.620514, 
34.630039, 34.627159, 34.627468, 34.627087, 34.627464), UTC_datetime = c("2023-02-18 23:08:53", 
"2023-02-19 00:08:45", "2023-02-19 01:08:29", "2023-02-19 02:08:14", 
"2023-02-19 03:08:05", "2023-02-19 04:07:49", "2023-02-19 05:08:29", 
"2023-02-19 06:08:05", "2023-02-19 07:07:39", "2023-02-19 08:08:20", 
"2023-02-19 09:08:32", "2023-02-19 10:08:11", "2023-02-19 11:08:35", 
"2023-02-19 12:08:15", "2023-02-19 13:08:15", "2023-02-19 14:08:24", 
"2023-02-19 15:08:35", "2023-02-19 16:08:04", "2023-02-19 17:08:35", 
"2023-02-19 18:08:06", "2023-02-19 19:08:04", "2023-02-19 20:08:27", 
"2023-02-19 21:08:26", "2023-02-19 22:08:26", "2023-02-19 23:08:35", 
"2023-02-20 00:08:05", "2023-02-20 01:08:07", "2023-02-20 02:08:05", 
"2023-02-20 03:08:11", "2023-02-20 04:08:06", "2023-02-20 05:08:06", 
"2023-02-20 06:08:42", "2023-02-20 07:08:06", "2023-02-20 08:08:07", 
"2023-02-20 09:08:09", "2023-02-20 10:08:35", "2023-02-20 11:08:06", 
"2023-02-20 12:08:08", "2023-02-20 13:08:09", "2023-02-20 14:08:07", 
"2023-02-20 15:08:07", "2023-02-20 16:08:04", "2023-02-20 17:08:09", 
"2023-02-20 18:08:12", "2023-02-20 19:08:21", "2023-02-20 20:08:12", 
"2023-02-20 21:08:12", "2023-02-20 22:08:08", "2023-02-20 23:08:09", 
"2023-02-21 00:08:06", "2023-02-21 01:08:04", "2023-02-21 02:08:09", 
"2023-02-21 03:08:09", "2023-02-21 04:08:07", "2023-02-21 05:08:09", 
"2023-02-21 06:08:35", "2023-02-21 07:08:02", "2023-02-21 08:08:05", 
"2023-02-21 09:08:06", "2023-02-21 10:08:05", "2023-02-21 11:08:04", 
"2023-02-21 12:08:27", "2023-02-21 13:08:12", "2023-02-21 14:08:14", 
"2023-02-21 15:08:35", "2023-02-21 16:08:12", "2023-02-21 17:08:35", 
"2023-02-21 18:08:12", "2023-02-21 19:08:15", "2023-02-21 20:08:35", 
"2023-02-21 21:08:35", "2023-02-21 22:08:04", "2023-02-21 23:08:09", 
"2023-02-22 00:08:04", "2023-02-22 01:08:10", "2023-02-22 02:08:07", 
"2023-02-22 03:08:33", "2023-02-22 04:08:04", "2023-02-22 05:08:04", 
"2023-02-22 06:08:06", "2023-02-22 07:08:09", "2023-02-22 08:08:14", 
"2023-02-22 09:08:35", "2023-02-22 10:08:04", "2023-02-22 11:08:07", 
"2023-02-22 12:08:06", "2023-02-22 13:08:09", "2023-02-22 14:08:09", 
"2023-02-22 15:08:07", "2023-02-22 16:08:07", "2023-02-22 17:08:34", 
"2023-02-22 18:08:05", "2023-02-22 19:08:07", "2023-02-22 20:08:04", 
"2023-02-22 21:08:05", "2023-02-22 22:08:05", "2023-02-22 23:08:36", 
"2023-02-23 00:08:44", "2023-02-23 01:08:07", "2023-02-23 02:08:27", 
"2023-02-23 03:08:35", "2023-02-23 04:08:04", "2023-02-23 05:08:04", 
"2023-02-23 06:08:14", "2023-02-23 07:08:14", "2023-02-23 08:08:35", 
"2023-02-23 09:08:18", "2023-02-23 10:08:35", "2023-02-23 11:08:03", 
"2023-02-23 12:08:09", "2023-02-23 13:08:15", "2023-02-23 14:08:35", 
"2023-02-23 15:08:12", "2023-02-23 16:08:44", "2023-02-23 17:08:35", 
"2023-02-23 18:08:09", "2023-02-23 19:08:35", "2023-02-23 20:08:03", 
"2023-02-23 21:08:35", "2023-02-23 22:08:32", "2023-02-23 23:08:35", 
"2023-02-24 00:08:09", "2023-02-24 01:08:07", "2023-02-24 02:08:18", 
"2023-02-24 03:08:35", "2023-02-24 04:08:02", "2023-02-24 05:08:14", 
"2023-02-24 06:08:14", "2023-02-24 07:08:07", "2023-02-24 08:08:35", 
"2023-02-24 09:08:03", "2023-02-24 10:08:06", "2023-02-24 11:08:14", 
"2023-02-24 12:08:35", "2023-02-24 13:08:03", "2023-02-24 14:08:14", 
"2023-02-24 15:08:13", "2023-02-24 16:08:35", "2023-02-24 17:08:53", 
"2023-02-24 18:08:08", "2023-02-24 19:08:15", "2023-02-24 20:08:36", 
"2023-02-24 22:08:36", "2023-02-24 23:08:15", "2023-02-25 00:08:35", 
"2023-02-25 01:08:12", "2023-02-25 02:08:12", "2023-02-25 03:08:35", 
"2023-02-25 04:08:01", "2023-02-25 05:08:03", "2023-02-25 06:08:14", 
"2023-02-25 07:08:12", "2023-02-25 08:08:36", "2023-02-25 09:08:04", 
"2023-02-25 10:08:14", "2023-02-25 11:08:35", "2023-02-25 12:08:02", 
"2023-02-25 13:08:14", "2023-02-25 14:09:05", "2023-02-25 15:08:01", 
"2023-02-25 17:08:35", "2023-02-25 18:08:05", "2023-02-25 19:08:35", 
"2023-02-25 20:08:00", "2023-02-25 21:08:08", "2023-02-25 22:08:20", 
"2023-02-25 23:08:35", "2023-02-26 00:08:15", "2023-02-26 01:08:15", 
"2023-02-26 02:08:16", "2023-02-26 03:08:16", "2023-02-26 04:08:35", 
"2023-02-26 05:08:00", "2023-02-26 06:08:00", "2023-02-26 07:08:05", 
"2023-02-26 08:08:16", "2023-02-26 09:08:15", "2023-02-26 10:08:35", 
"2023-02-26 11:08:01", "2023-02-26 12:08:09", "2023-02-26 13:08:54", 
"2023-02-26 14:08:35", "2023-02-26 15:08:51", "2023-02-26 16:08:14", 
"2023-02-26 17:08:59", "2023-02-26 18:08:20", "2023-02-26 19:08:35", 
"2023-02-26 20:08:00", "2023-02-26 22:08:35", "2023-02-26 23:08:35", 
"2023-02-27 00:08:36", "2023-02-27 01:08:21", "2023-02-27 02:08:18", 
"2023-02-27 03:08:32", "2023-02-27 04:08:19", "2023-02-27 05:08:19", 
"2023-02-27 06:08:44", "2023-02-27 07:08:44", "2023-02-27 08:08:45", 
"2023-02-27 09:08:36", "2023-02-27 10:08:14", "2023-02-27 11:08:13", 
"2023-02-27 12:09:03", "2023-02-27 13:08:45", "2023-02-27 14:08:45", 
"2023-02-27 16:09:35", "2023-02-27 17:08:18", "2023-02-27 18:08:24", 
"2023-02-27 19:08:36", "2023-02-27 20:08:46", "2023-02-27 21:08:35", 
"2023-02-27 22:08:45", "2023-02-27 23:09:59", "2023-02-28 00:09:14", 
"2023-02-28 01:09:15", "2023-02-28 02:09:35", "2023-02-28 03:08:59", 
"2023-02-28 04:09:35", "2023-02-28 05:08:59", "2023-02-28 06:08:59", 
"2023-02-28 07:09:16", "2023-02-28 08:09:35", "2023-02-28 10:09:35", 
"2023-02-28 11:09:06", "2023-02-28 12:10:05", "2023-02-28 13:09:35", 
"2023-02-28 14:09:14", "2023-02-28 15:09:53", "2023-02-28 16:09:45", 
"2023-02-28 17:09:14", "2023-02-28 18:09:35", "2023-02-28 19:10:22", 
"2023-02-28 20:09:14", "2023-02-28 21:09:35", "2023-02-28 22:09:35", 
"2023-02-28 23:09:06", "2023-03-01 00:09:14", "2023-03-01 01:09:14", 
"2023-03-01 02:09:15", "2023-03-01 03:09:16", "2023-03-01 04:09:35", 
"2023-03-01 05:09:14", "2023-03-01 06:09:14", "2023-03-01 07:09:29", 
"2023-03-01 08:09:15", "2023-03-01 09:09:15", "2023-03-01 10:09:15", 
"2023-03-01 11:09:15", "2023-03-01 12:09:35", "2023-03-01 13:09:29", 
"2023-03-01 14:09:44", "2023-03-01 15:09:15", "2023-03-01 16:09:29", 
"2023-03-01 17:09:14", "2023-03-01 18:09:47", "2023-03-01 19:09:15", 
"2023-03-01 20:09:38", "2023-03-01 22:09:35", "2023-03-01 23:09:07", 
"2023-03-02 00:09:15", "2023-03-02 01:09:35", "2023-03-02 02:08:58", 
"2023-03-02 03:08:58", "2023-03-02 04:09:35", "2023-03-02 05:09:14", 
"2023-03-02 06:09:14", "2023-03-02 07:09:15", "2023-03-02 08:09:35", 
"2023-03-02 09:09:05", "2023-03-02 10:09:01", "2023-03-02 11:09:33", 
"2023-03-02 12:09:45", "2023-03-02 13:09:45", "2023-03-02 14:09:32", 
"2023-03-02 15:09:36", "2023-03-02 16:09:31", "2023-03-02 17:09:29", 
"2023-03-02 18:09:30", "2023-03-02 19:09:34", "2023-03-02 20:09:30", 
"2023-03-02 21:09:36", "2023-03-02 22:09:33", "2023-03-02 23:09:29", 
"2023-03-03 00:09:29", "2023-03-03 01:09:29", "2023-03-03 02:09:29", 
"2023-03-03 03:09:29", "2023-03-03 04:09:30", "2023-03-03 05:09:30", 
"2023-03-03 06:09:29", "2023-03-03 07:09:29", "2023-03-03 08:09:30", 
"2023-03-03 09:09:59", "2023-03-03 10:09:28", "2023-03-03 11:10:19", 
"2023-03-03 12:10:53", "2023-03-03 13:10:34", "2023-03-03 14:10:44", 
"2023-03-03 15:10:48", "2023-03-03 16:10:53"), direction_deg = c(314L, 
85L, 358L, 65L, 190L, 167L, 135L, 156L, 356L, 278L, 126L, 211L, 
250L, 309L, 248L, 255L, 60L, 110L, 139L, 179L, 44L, 130L, 171L, 
343L, 153L, 31L, 17L, 126L, 59L, 284L, 52L, 238L, 247L, 178L, 
271L, 201L, 184L, 15L, 81L, 141L, 286L, 140L, 40L, 273L, 192L, 
281L, 170L, 19L, 148L, 230L, 10L, 37L, 221L, 347L, 359L, 130L, 
120L, 306L, 5L, 71L, 125L, 115L, 292L, 25L, 88L, 335L, 20L, 77L, 
26L, 26L, 209L, 11L, 341L, 111L, 104L, 125L, 282L, 356L, 127L, 
149L, 116L, 28L, 176L, 214L, 65L, 29L, 16L, 177L, 325L, 165L, 
53L, 9L, 25L, 179L, 41L, 220L, 111L, 223L, 291L, 116L, 137L, 
314L, 139L, 22L, 20L, 33L, 122L, 191L, 19L, 63L, 80L, 51L, 174L, 
168L, 4L, 51L, 23L, 147L, 121L, 263L, 119L, 7L, 228L, 124L, 89L, 
327L, 149L, 33L, 291L, 43L, 16L, 58L, 139L, 61L, 341L, 262L, 
259L, 348L, 106L, 334L, 145L, 285L, 303L, 54L, 57L, 52L, 94L, 
190L, 279L, 156L, 347L, 90L, 43L, 152L, 315L, 163L, 289L, 9L, 
152L, 329L, 13L, 251L, 267L, 317L, 172L, 296L, 25L, 96L, 48L, 
22L, 96L, 285L, 83L, 151L, 84L, 269L, 178L, 168L, 345L, 322L, 
209L, 344L, 271L, 227L, 84L, 311L, 14L, 166L, 245L, 127L, 184L, 
8L, 165L, 343L, 168L, 313L, 148L, 82L, 143L, 198L, 171L, 200L, 
21L, 36L, 256L, 146L, 341L, 98L, 262L, 126L, 122L, 182L, 83L, 
341L, 217L, 357L, 193L, 6L, 85L, 296L, 43L, 44L, 135L, 331L, 
58L, 201L, 5L, 165L, 309L, 307L, 208L, 135L, 106L, 211L, 220L, 
314L, 210L, 44L, 239L, 113L, 95L, 7L, 103L, 305L, 323L, 166L, 
168L, 261L, 61L, 269L, 357L, 340L, 42L, 331L, 186L, 43L, 323L, 
354L, 58L, 234L, 261L, 315L, 2L, 255L, 301L, 61L, 58L, 43L, 288L, 
276L, 248L, 206L, 46L, 64L, 8L, 83L, 134L, 262L, 283L, 51L, 37L, 
69L, 144L, 136L, 58L, 322L, 296L, 169L, 63L, 30L, 93L, 266L, 
176L, 317L, 186L, 118L, 135L, 264L, 225L, 327L)), row.names = c(NA, 
300L), class = "data.frame")

library(ggplot2)

ggplot(data = states) + geom_sf(fill = "grey95", color = "grey70") +
  ##  AF scale
  coord_sf(xlim = c(min_long,max_long),
           ylim = c(min_lat, max_lat),
           expand = F) +
  geom_path(
    data = data,
    aes(x = Longitude, y = Latitude, group = device_id),
    color = "black",
    alpha = 1) +
  geom_point(data = data,
              aes(x = Longitude, y = Latitude, color = device_id),
              shape = 25, 
              size = 4) +
  # annotation_scale(location = 'br') +
  annotation_north_arrow(location = "tl",
                         style = north_arrow_fancy_orienteering)  +
  labs(
    x = "",
    y = "",
    color = "Transmitter",
    title = map_title)+
  theme_light(base_family = "Times New Roman")+
  theme(legend.position = "right", legend.title = element_text(size=30, face = "bold"), plot.title = element_text(size=40), text = element_text(size = 30)) +
  scale_color_manual(values = c("#542788", "#E08214")) # change to what you want

Вот как я хочу, чтобы стрелки выглядели. На самом деле меня устраивает удаление точек и просто расстановка стрелок вдоль geom_path. Что бы ни было проще всего.

Дайте мне знать, если вам нужна дополнительная информация!!! Спасибо!!

Возможно, stackoverflow.com/a/71757454/17486894 станет помощником там, где geom_text() заменяет geom_point().

— Grzegorz Sapijaszko 24.04.2024 10:02
r ggplot2 gps
23.04.2024 21:32
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
2
1
60
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

К сожалению, ваш код практически не воспроизводим (пожалуйста, подумайте о том, чтобы предоставить репрекс в следующий раз, но вот пример того, как решить эту проблему с некоторыми поддельными данными.

Идея состоит в том, что вместо построения точки вы рисуете текст, представляющий треугольник (Юникод U+25BD), который затем можно вращать:

library(ggplot2)
library(sf)
library(dplyr)

states <- st_as_sf(maps::map("state", fill = TRUE, plot = FALSE))

## generate some fake data

gen_data <- function(x0 = -87.5, y0 = 40, r = 5.5, l = 360, bird = "Bird 1") {
  angles <- seq(0, 360, length.out = l) 
  xx <- x0 + r * cos(angles  / 180 * pi)
  yy <- y0 + r * sin(angles / 180 * pi)
  data.frame(Longitude = xx,
             Latitude = yy,
             device_id = bird,
             direction_deg = angles)
}

path_data <- rbind(gen_data(),
                   gen_data(r = 3, bird = "Bird 2"))
point_data <- path_data %>% 
  filter(row_number() %% 10 == 1)

## now plot the data but use `geom_text` which we can rotate

ggplot(data = states) + 
  geom_sf(fill = "grey95", color = "grey70") +
  coord_sf(xlim = c(-79, -96),
           ylim = c(33, 47),
           expand = TRUE) +
  geom_path(
    data = path_data,
    aes(x = Longitude, y = Latitude, group = device_id),
    color = "black") +
  ## unlike a point we cna rotate text
  geom_text(data = point_data,
            aes(x = Longitude, y = Latitude, color = device_id, 
                angle = direction_deg),
            label = "\U25BC", ## a filled triangle
            size = 4) +
  theme_light() +
  scale_color_manual(values = c("#542788", "#E08214"))

24.04.2024 09:31

Другие вопросы по теме

Дублирование дискретной оси X в ggplot2 с использованием Scale_x_continious
Построение графиков функций x и y в ggplot2
Как показать оба цвета на границе, используя geom_sf?
Легенда на графике Лайкерта отображается белым цветом вместо цвета в R
Имитируйте случайных людей, заходящих в комнату
Создание карты градиента с использованием ggplot2, где местоположения — это сокращенные штаты США
Как я могу сделать часовые пояса согласованными на блестящих графиках и ползунках R?
Использование цикла for для создания нескольких строк на одном ggplot
Добавить горизонтальную линию в полосу Лайкерта ggplot
Добавить аннотацию или заголовок за пределами границы

Похожие вопросы

Как вычесть средние значения определенных столбцов из других предыдущих столбцов?
R: Запутался в замене символов \r с помощью gsub
Как получить общую сумму на основе определенных столбцов, содержащих одно и то же значение
Проблема с возвратом Rintrojs к элементу после обновления выбора
Объедините Multilinestring в одну строку, чтобы создать точки с регулярным расположением, используя sf
Добавление делений на шкалу flexdashboard
Использование нескольких узлов для параллельных вычислений в R
Установите значение матрицы равным 0, если имена строк и столбцов начинаются с одного и того же префикса
Рендеринг сюжетных диаграмм в пользовательском интерфейсе приложения R Shiny
Воспроизведите «поля» из Stata и рассчитайте разницу между двумя прогнозируемыми средними значениями с 95% ДИ