Замена значений с помощью условного

У меня есть набор точек данных, относящихся к различным исследованиям (представленных в строках), со столбцами, содержащими информацию о стране, количестве участников и т. д.

Я хочу очистить данные о стране, так как есть небольшие ошибки, например. лишние пробелы, разные варианты написания/аббревиатуры и т.д.

Для этого я создал новую переменную country_mod, чтобы сохранить исходные данные, используя существующую переменную страны. Я проверил уровни в этой новой переменной и использовал ее для написания некоторых функций замены (согласно приведенному ниже коду). Когда я запускаю их, сообщения об ошибке нет, но повторная проверка уровней показывает, что ничего не изменилось и значения не были перекодированы.

например в приведенном ниже примере я ожидал, что значения «Австралия» будут заменены на «Австралия», но, похоже, ничего не произошло.

Это действительно базовая функция, но я не могу в жизни понять, почему она не работает - я бы очень приветствовал любые предложения относительно того, где я ошибаюсь.

Я посмотрел в Интернете и не могу найти ответы на этот вопрос.

Вот мой код ниже — набор данных называется studies; исходная переменная называется Country; новая переменная называется country_mod.

#Create new, modified variable for country
studies$country_mod <- studies$Country

#Check what the different levels are

levels(studies$country_mod)

 'Australia' 'Australia ' 'Belgium' 'Canada' 'Denmark' 'Estonia' 'Finland' 'France' 'Germany' 'Greece' 'Hong Kong' 'Hungary' 'Ireland' 'Israel' 'Italy' 'Japan' 'multiple' 'Netherlands' 'New Zealand' 'Norway' 'Poland' 'Portugal' 'Scotland' 'South Korea' 'Spain' 'Spain ' 'Sweden' 'Switzerland' 'Taiwan' 'UK' 'United Kingdom' 'United States' 'United States (Puerto Rico)' 'Uruguay' 'US Virgin Islands' 'USA' 'USA - Puerto Rico' 

# Duplicate values for Australia - one has a space in it. Let's recode it.

studies$country_mod[studies$country_mod= = "Australia "] <- "Australia"

levels(studies$country_mod)

 'Australia' 'Australia ' 'Belgium' 'Canada' 'Denmark' 'Estonia' 'Finland' 'France' 'Germany' 'Greece' 'Hong Kong' 'Hungary' 'Ireland' 'Israel' 'Italy' 'Japan' 'multiple' 'Netherlands' 'New Zealand' 'Norway' 'Poland' 'Portugal' 'Scotland' 'South Korea' 'Spain' 'Spain ' 'Sweden' 'Switzerland' 'Taiwan' 'UK' 'United Kingdom' 'United States' 'United States (Puerto Rico)' 'Uruguay' 'US Virgin Islands' 'USA' 'USA - Puerto Rico'