Заменить значения 'NA' в столбце во фрейме данных в R значениями из другого столбца в том же фрейме данных

Я новичок в программировании на R. Я прочитал csv файл. Я хочу заменить определенные значения «NA» в столбце значениями, представленными в той же строке из другого столбца. Итак, я написал оператор if, показанный ниже, но вместо замены только значений «NA» все значения в этом столбце заменяются значениями из другого столбца. Что здесь может быть не так? Любая помощь приветствуется. Данные выглядят так

Group   Skill
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1       
 A1      
 A1       
 A1

Желаемый результат

 Group   Skill
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1      ABC
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1

Результат, который я получаю сейчас

Group   Skill
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1
 A1      A1

Я написал оператор if:

df<- read.csv("Data.csv",header=T,na.strings=c(""))
if (is.na(df$Skill)) {
    df$Skill <- df$Group
      }
ifelse(is.na(df$Skill), df$Group, df$Skill)
jogo 30.10.2018 10:47
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
1
897
2

Ответы 2

Один из вариантов - использовать функцию coalesce из пакета dplyr:

require(dplyr)
df$Skill = coalesce(df$Skill, df$Group)

Для строк, в которых Skill имеет значение, отличное от NA, значение останется без изменений. В противном случае NA будет заменен тем, что указано в столбце Group.

Привет, @Tim Biegeleisen Спасибо за ответ. Но после того, как я запустил 2 строки, которые вы упомянули выше, в консоли появилось предупреждающее сообщение: «Предупреждающее сообщение: в [<-.factor (*tmp*, i, value = c (1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L). ,: недопустимый уровень фактора, сгенерировано NA "И столбец df $ Skill все еще тот же, с некоторыми значениями и некоторыми значениями 'NA'

Kailash Sharma 30.10.2018 11:01

Это было бы решение с базовым подмножеством R:

    df$Skill[is.na(df$Skill)] <- df$Group[is.na(df$Skill)]

Или с dplyr:

    library(dplyr)
    df %>% mutate(Skill = ifelse(is.na(Skill, Group, Skill))

Он принимает значение Group, если Skill имеет значение NA, и значение Skill, если значение Skill существует.

Другие вопросы по теме