Запись Dataframe во внешнюю таблицу каталога Unity

У меня есть таблица каталога Unity под названием test.dummy. Я запрашиваю и изменяю данные следующим образом

df=spark.sql("select * from `test`.dummy")
df=df.where(col("lastname")= = "smith")

Теперь я хотел бы использовать df в качестве новой таблицы. Единственный способ, который я нашел, это следующее (для которого требуется разрешение на запись файла):

df.write.mode("overwrite").parquet("abfss://[email protected]/dd")

Могу ли я напрямую обновить таблицу содержимым df, не создавая заново таблицу и не используя abffs? Я хочу использовать pyspark и просто заменить содержимое.

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
991
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Если вы используете delta, вы можете сделать это с помощью следующего запроса:

df.write.option("overwriteSchema", "true").saveAsTable("`xxx`.`test`.`trips_external`",mode = "overwrite")

С CSV это не работает. overwriteSchema необходим только при изменении схемы.

Другие вопросы по теме