Я пытаюсь записать фрейм данных Pandas в таблицу DynamoDB. Этот фрейм имеет вложенные объекты
{
"PK": {
"S": "2"
},
"SK": {
"S": "INFO"
},
"001": {
"M": {
"New_Some": {
"N": "6"
},
"New_Some1": {
"N": "2"
},
"New_Some2": {
"N": "1"
},
"New_Some3": {
"N": "1"
}
}
},
"status": {
"S": "New"
},
"ModelVals": {
"L": [
{
"M": {
"Models": {
"L": [
{
"S": "ABC123"
}
]
},
"class": {
"S": "XYZ222"
}
}
}
]
},
Мои столбцы данных pandas содержат список и словари, как показано ниже:
column1- ["mfg_nom", "mfg_nom", "mfg_nom", "mfg_nom"]
column2 - ["ZZY", "ZZY", "XYZ", "XYZ"]
column3 - ["1", "2", "2", "1"]
and
column4 - {"New_Some": "0.000"}
column5 - {"New_Some1": "636.000"}
column6 - {}
column7 - {"Insta": 7, "Other": 7}
Кадр данных pandas содержит несколько вложенных списков и словарей. Как я могу создать эту строку для вставки в DynamoDB. До сих пор я пробовал ниже, но работал только со строками, а не с массивами.
df = wr.s3.read_parquet(path=s3_path,
dataset=dataset,
path_suffix = path_suffix).isna()
with table.batch_writer() as batch:
for index, row in df.iterrows():
print(row.to_json())
batch.put_item(json.loads(row.to_json(), parse_float=Decimal))
получение ошибки типа -
"An error occurred (ValidationException) when calling the BatchWriteItem operation: The provided key element does not match the schema",
Соответствует ли какой-либо из ваших столбцов вашему ключу DynamoDB?
VikramS - позвольте мне попробовать перейти на API. Габриэль Беме - да, у меня есть колонка PK, SK на DynamoDB
Мое предложение состояло бы в том, чтобы использовать AWS Glue вместо Lambda, который имеет встроенный соединитель DynamoDB, который позволит вам читать из S3 и напрямую записывать в DynamoDB.
Однако, если вам необходимо использовать Lambda, вы можете использовать awswrangler для DynamoDB:
https://aws-sdk-pandas.readthedocs.io/en/stable/stubs/awswrangler.dynamodb.put_df.html
спасибо за ваш вклад, но я получаю эту ошибку: "Неподдерживаемый тип \"<класс 'datetime.date'>\" для значения \"2015-01-15\"". Идеи, как я могу справиться с этим?
Я выяснил неподдерживаемый тип в этом вызове, чтобы решить проблему. есть ли способ, которым мы можем использовать (overwrite_by_pkeys=['PK', 'SK']) с put_df, как мы можем сделать с put_item? Я знаю, что могу выбрать уникальные значения, просто любопытно здесь
Почему бы не использовать API Wrangler DynamoDB aws-sdk-pandas.readthedocs.io/en/stable/api.html#dynamodb