Запишите два кадра данных pandas на два разных листа в Excel в каталоге ADLS, используя блокнот databricks

Прежде всего, я попробовал писать прямо в блоб. Но это не сработало. Итак, я попробовал записать во временный каталог, а затем переместить файл в нужный каталог. Даже это не сработало. Я ищу решение для записи Excel с несколькими листами в Azure Blob.

filename = os.path.join(arg_dict['out_dir'], old_attribute_file_path.replace(old_attribute_file_path.split('/')[-1].split('-')[-1].split('.')[0], attribute_files[0].split('-')[1]))

temp_file_name = os.path.join(TMP_PATH, old_attribute_file_path.replace(old_attribute_file_path.split('/')[-1].split('-')[-1].split('.')[0], attribute_files[0].split('-')[1]))

fill_color = PatternFill(start_color='FFFF00', end_color='FFFF00', fill_type='solid')

# Write DataFrames to Excel
with pd.ExcelWriter(temp_file_name, engine='openpyxl') as writer:
    df1.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    df2.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet2')
    
    # Load the workbook
    workbook = writer.book

    # Save the workbook
    workbook.save(temp_file_name)

shutil.move(temp_file_name, filename)

Ошибка, которую я получаю ->

File /local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/pythonEnv-6a81eac8-0226-477b-9715-070566214b43/lib/python3.10/site-packages/openpyxl/writer/excel.py:294, in save_workbook(workbook, filename)
    292 workbook.properties.modified = datetime.datetime.utcnow()
    293 writer = ExcelWriter(workbook, archive)
--> 294 writer.save()
    295 return True

File /local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/pythonEnv-6a81eac8-0226-477b-9715-070566214b43/lib/python3.10/site-packages/openpyxl/writer/excel.py:275, in ExcelWriter.save(self)
    273 def save(self):
    274     """Write data into the archive."""
--> 275     self.write_data()
    276     self._archive.close()

File /local_disk0/.ephemeral_nfs/envs/pythonEnv-6a81eac8-0226-477b-9715-070566214b43/lib/python3.10/site-packages/openpyxl/writer/excel.py:60, in ExcelWriter.write_data(self)
     57 archive = self._archive
     59 props = ExtendedProperties()
---> 60 archive.writestr(ARC_APP, tostring(props.to_tree()))
     62 archive.writestr(ARC_CORE, tostring(self.workbook.properties.to_tree()))
     63 if self.workbook.loaded_theme:

File /usr/lib/python3.10/zipfile.py:1816, in ZipFile.writestr(self, zinfo_or_arcname, data, compress_type, compresslevel)
   1814 zinfo.file_size = len(data)            # Uncompressed size
   1815 with self._lock:
-> 1816     with self.open(zinfo, mode='w') as dest:
   1817         dest.write(data)

File /usr/lib/python3.10/zipfile.py:1182, in _ZipWriteFile.close(self)
   1180     self._fileobj.seek(self._zinfo.header_offset)
   1181     self._fileobj.write(self._zinfo.FileHeader(self._zip64))
-> 1182     self._fileobj.seek(self._zipfile.start_dir)
   1184 # Successfully written: Add file to our caches
   1185 self._zipfile.filelist.append(self._zinfo)

OSError: [Errno 95] Operation not supported
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
1
0
73
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

В кадрах данных PySpark отсутствует метод to_excel, а блоки данных не позволяют преобразовывать кадры данных PySpark в файлы Excel.

Решение — сохранить файл в databricks/drivers. Затем переместите файл и удалите его из драйверов.

with pd.ExcelWriter(r'export2.xlsx', engine = "openpyxl") as writer:
    #file will be written to /databricks/driver/ i.e., local file system
    data.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet1')
    data2.to_excel(writer, index=False, sheet_name='Sheet2')
    workbook = writer.book

    # Save the workbook
    workbook.save('export2.xlsx')

Здесь вы можете увидеть файл, сохраненный в папке драйверов:

Затем переместите файл из драйверов в папки DBFS:

from shutil import move
move('/databricks/driver/export2.xlsx','/dbfs/export2.xlsx')

У меня это почему-то не сработало. Однако я нашел решение. Вместо записи файла в dbfs/tmp работала запись в /tmp и последующее перемещение файла в Azure Blob.

user13380633 20.04.2024 07:31
Ответ принят как подходящий

openpyxl и xlsxwriter используются для фреймов данных pandas. Вы можете использовать плагин spark для записи Excel непосредственно в хранилище BLOB-объектов.

Вы можете установить это на уровне кластера вот так

И ваш код будет выглядеть так. Сначала получите ключ доступа и установите его как конфигурацию искры.

spark.conf.set(
    "fs.azure.account.key.<storage_name>.dfs.core.windows.net",
    dbutils.secrets.get(scope=<scope_name>, key=<access_key>))

Затем установите путь и запишите свои фреймы данных Spark по тому же пути, но на разных листах.

path = "abfss://<container_name>@<storage_name>.dfs.core.windows.net/testdir/test.xlsx"  

spark_Df1.write.format("com.crealytics.spark.excel")\
  .option("header", "true")\
  .option("dataAddress", "'My Sheet1'!A1")\
  .mode("append")\
  .save(path)

spark_Df2.write.format("com.crealytics.spark.excel")\
  .option("header", "true")\
  .option("dataAddress", "'My Sheet2'!A1")\
  .mode("append")\
  .save(path)

Другие вопросы по теме