Запланированные даги воздушного потока теперь работают должным образом


Я не могу понять, как работает планировщик, я создал несколько дагов с помощью:

schedule_interval = "0 21 * * *",
start_date=pendulum.datetime(2022, 5, 3, tz = "UTC"),
catchup=False,
"max_active_runs": 1,


Я активировал даг вчера днем ​​около 15:00 и вручную запустил даги, чтобы убедиться, что они работают.
Сегодня утром я проверил выполнение дага и увидел, что вчера (2022-05-03 в 21.00) даги не были выполнены, как ожидалось (это дата следующего запуска, о которой сообщает airflow) почему?
В чем я ошибаюсь?
Я использую воздушный поток 2.2.4 Спасибо

Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2023-2024 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
0
0
30
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Ручной запуск начинается, как только вы запускаете его. Запланированные запуски зависят от механизма планирования Airflow. Я объяснил это в Проблема с датой начала и запланированной датой в Apache Airflow

В вашем случае дата начала 2022-05-03 с интервалом 0 21 * * * означает, что первый запуск начнется 2022-05-04 21:00. execution_date этого пробега будет 2022-05-03 21:00. Итак, если вы хотите, чтобы первый запуск начался 2022-05-03 21:00, вам нужно установить:

start_date=pendulum.datetime(2022, 5, 2, tz = "UTC"),
schedule_interval = "0 21 * * *",

В качестве альтернативы, если вы хотите указать точное время выполнения, вам нужно будет использовать Расписания, тогда вы можете настроить планирование DAG с помощью расписаний.

Итак, сегодня 2022-05-04, я хочу, чтобы сегодняшнее объявление 21.00 выполнялось с текущей датой, которую я должен установить: start_date=pendulum.datetime(2022, 5, 4, tz = "UTC") ? Это правильно?

afmulone 04.05.2022 11:42

Вы путаете, когда выполняется DAG, с каким интервалом данных вы обрабатываете. Я не знаю, что делает ваша DAG, но вы можете получить любую ссылку на дату, которая вам нужна для фактической работы DAG, если вы будете использовать макросы airflow.apache.org/docs/apache-airflow/stable/…

Elad Kalif 04.05.2022 11:48

Да, у меня много путаницы и чтения документации, которую я не могу понять до сих пор, я хочу запланировать даг как crontab с логической датой, равной времени, когда даг запускается планировщиком, это моя цель.

afmulone 04.05.2022 11:56

Но Airflow — это не crontab... Логика планирования такова, как я объяснил. Вы не можете изменить это.

Elad Kalif 04.05.2022 12:36

Другие вопросы по теме