Запрос для поиска определенного вложенного списка данных JSON в mongoDB с использованием python

У меня есть документы в базе данных mongo в следующем формате: Здесь externalTimestamp находится в строковом формате. и цена в формате int

{
   "_id":"ObjectId(""622f950e73043487031bb3ee"")",
   "outerTimeStamp" : "14-Mar-2022",
   "filtered":{
      "data":[
         {
            "Price":14350,
            "expiryDate":"17-Mar-2022",
            "info1":{
               "Price":14350,
               "expiryDate":"17-Mar-2022",
            },
            "info2":{
               "Price":14350,
               "expiryDate":"17-Mar-2022"
            }
         },
         {
            "Price":14350,
            "expiryDate":"17-Mar-2022",
            "info1":{
               "Price":14350,
               "expiryDate":"17-Mar-2022",
            },
            "info2":{
               "Price":14350,
               "expiryDate":"17-Mar-2022"
            }
         },
         ......
         ....
     ]
    }
}

Мое требование: мне нужны все элементы списка [с именем данные], имеющие цену == 14350, а весь документ anвыделенный текст должен иметь дату меньше, чем externalTimeStamp (17 марта 2022 г.)

Я использую следующий запрос, но он не дает мне желаемого результата.

data = db.find({
    '$and' : 
            [
                {'outerTimeStamp ': { '$lt': "15-Mar-2022" }},
                {'filtered.data': { '$elemMatch': { 'Price': 14350 }}}
            ]
        }, 
    {'filtered.data' : 1}
)

Я также выполнил следующую команду, но эта вообще ничего не возвращает -

 import dateutil
dateStr = '2022-03-15T00:00:00.000Z'
myDatetime = dateutil.parser.parse(dateStr)

data = db.find({
    '$and' : 
            [
                {'outerTimestamp': { '$lt': myDatetime }},
                {'filtered.data.Price': 15000 }
            ]
        }, 
    {'filtered.data' : 1})

тем не менее, я получаю все элементы данные, хотя этот запрос соблюдает условие externalTimeStamp [ {'outerTimeStamp ': { '$lt': "15-Mar-2022" }}]

буду благодарен за помощь

С Уважением

Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
0
44
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

попробуй с этим

data = db.find({
      '$and' : [{'outerTimeStamp': { '$lt': "15-Mar-2022" }},
                {'filtered.data.Price': 14350 } ]}, 
      {'filtered.data' : 1})

Привет @MauriRamone, спасибо за ваш вклад, но этот я уже пробовал, и он также не дает требуемого результата.

Mukul Varshney 15.03.2022 20:47

Привет, я заметил, что externalTimeStamp установлен как строка: «14 марта 2022». Попробуйте формат даты, например ISODate("2022-03-15T00:00:00.000Z")

MauriRamone 15.03.2022 20:55

Нет! это не работает

Mukul Varshney 17.03.2022 19:03
Ответ принят как подходящий

Ваш запрос просто нуждается в небольшом изменении:

data = db.find({
'$and' : 
        [
            {'outerTimeStamp ': { '$lt': "15-Mar-2022" }},
            {'filtered.data': { '$elemMatch': { 'Price': 14350 }}}
        ]
    }, 
    {'filtered.data.$' : 1}
)

Ссылка: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/projection/positional/#mongodb-projection-proj.-

Другие вопросы по теме