Запрос FlaskSQLAlchemy очень медленный

У меня проблема с производительностью при использовании функции запроса FlaskSQLAlchemy. При размере базы данных ок. 400 МБ, запрос, содержащий все элементы, занимает почти 100 секунд.

Вот запрос:

start_time = time.time()
results = DataPoint.query.all()
end_time = time.time()
print("All Datapoints: ", results)
print("Number of elements:", len(results))
print("Time elapsed: ", end_time-start_time)

Выход: Number of elements: 5871988 Time elapsed: 96.98983788490295

с DataPoint:

class DataPoint(db.Model):
      id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
      sensor_type = db.Column(db.String(75), nullable=False)
      sensor_number = db.Column(db.Integer)
      serial_number = db.Column(db.Float, db.ForeignKey('sensor_box.serial_number'), nullable=False)
      sensor_value = db.Column(db.Float, nullable=False)
      date_time = db.Column(db.DateTime, nullable=False, default=datetime.utcnow)

это нормально, или я что-то делаю не так?

заранее спасибо

ORM жертвуют производительностью ради удобства. Есть много переменных, которые могут влиять на это, размер набора результатов, доступная память, удаленная или локальная база данных и т. д. Существует вся страница в документации о производительности запросов ORM с конкретным разделом о ORM выбирает.

SuperShoot 25.11.2018 13:38

Вы пробовали это: stackoverflow.com/questions/33738467/…

Ganesh Kathiresan 25.11.2018 13:45

да, я установил значение "ложь", спасибо

cylex 25.11.2018 13:45
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
3
1 671
0

Другие вопросы по теме