Запрос Python + PostgreSQL с фильтрацией по столбцу timestamptz

Я пытаюсь извлечь данные из базы данных PostgreSQL, фильтруя их по столбцу timestamptz, используя как дату, так и время.

Пример значения столбца метки времени БД: 2020-12-11 17:18:34

Я могу извлечь данные, если использую только даты.

Это возвращает значения в диапазоне дат:

start_date = '2020-12-11'
end_date = '2020-12-12'
result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start_date}' and '{end_date}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)

Это возвращает пустой список:

start_date = '2020-12-11 16:10:00'
end_date = '2020-12-11 17:21:00'
result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start_date}' and '{end_date}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)

Что я пробовал и не получил результатов:

pd.read_sql_query(f"""select *
                      from public."userActionsLogs" ual
                      where to_char("timestamp", 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') BETWEEN 
                      '{start_date}' and '{end_date}'
                      order by "timestamp" ASC""", conn)

Любой вклад высоко ценится.

Заранее спасибо.

Является ли поле «отметка времени» типом timestamptz? Будет ли работать запрос, если вы запустите его в psql?

Adrian Klaver 11.12.2020 19:15

Да, поле «timestamp» имеет тип timestamptz. Я использую DBeaver в качестве редактора SQL и использую тот же запрос в редакторе, который я отправляю из python, возвращает результаты.

deviant.cesar 14.12.2020 08:52
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
0
2
497
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Этот блок, который вы написали, правильный. Но я думаю, что вы забыли избежать символов " ' ". Попробуй это:

pd.read_sql_query(f"""select *
                      from public."userActionsLogs" ual
                      where to_char("timestamp", \'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS\') BETWEEN 
                      \'{start_date}\' and \'{end_date}\'
                      order by "timestamp" ASC""", conn) 

К сожалению, он по-прежнему возвращает пустой DF. Я также попытался выполнить запрос с помощью psycopg2 вместо pandas, и результатом по-прежнему остается пустой список.

deviant.cesar 14.12.2020 08:59
Ответ принят как подходящий

Для тех, кто столкнулся с этой проблемой, решение следующее:

import datetime
import pytz
import pandas as pd

start_date = '2020-12-11 16:10:00'
end_date = '2020-12-11 17:21:00'
tz = pytz.timezone('Europe/Athens')

start = datetime.datetime.strptime(start_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
start = start.replace(tzinfo=tz)

end = datetime.datetime.strptime(end_date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
end = end.replace(tzinfo=tz)

result = pd.read_sql_query(f"""select *
                          from public."userActionsLogs" ual
                          where "timestamp" BETWEEN '{start}' and '{end}'
                          order by "timestamp" ASC""", conn)

Не могли бы вы просто сделать: pd.read_sql_query("""select * from public."userActionsLogs" ual, где "timestamp" МЕЖДУ %(start)s и %(end}s в порядке "timestamp" ASC""", conn , params = {"start": start_date}, "end": end_date)

Adrian Klaver 14.12.2020 16:54

Понял, что забыл важную часть. Должно быть: BETWEEN %(start)s and %(end}s AT TIME ZONE 'Europe/Athens'.

Adrian Klaver 14.12.2020 18:02

@AdrianKlaver Я проверил ваше предложение. start_date = '2020-12-15 14:50:00' end_date = '2020-12-31 14:50:00' pd.read_sql_query("""select * from public."userActionsLogs" ual where "timestamp" BETWEEN %(start)s and %(end)s AT TIME ZONE 'Europe/Athens' order by "timestamp" ASC""", conn, params = {"start": start_date, "end": end_date}) Out[16]: Empty DataFrame Columns: [id, timestamp, userId, email, eventType] Index: [] Спасибо за ваш вклад в любом случае.

deviant.cesar 15.12.2020 12:11

Запустите запрос прямо в psql и посмотрите, что вы получите? И что SELEC T '2020-12-15 14:50:00'::timestamp AT TIME ZONE ''Europe/Athens' получает? Что установлено TimeZone для сервера Postgres?

Adrian Klaver 15.12.2020 17:19

Другие вопросы по теме