Запуск скрипта Python в качестве фонового задания на Jupyter

Я пытаюсь запустить файл *.py в качестве фоновой службы в Блокнот Юпитер.

from IPython.lib import backgroundjobs as bg
jobs = bg.BackgroundJobManager()
jobs.new(%run -i "script.py") # Not working
jobs.new("script.py") # Not working
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
3
0
830
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Фоновые задания Ipython / Jupyter предназначены для запуска либо простого кода для eval (строка), либо функции. Файлы и магические команды ipython не поддерживаются.

Вы можете просто прочитать содержимое файла и передать его в eval:

from IPython.lib.backgroundjobs import BackgroundJobFunc

with open('script.py') as code:
    job = BackgroundJobFunc(exec, code.read())

result = job.run()

BackgroundJobManager почти такой же, но немного «умнее».

Боковое примечание: все фоновые механизмы, стоящие за этими интерфейсами, работают в потоках одного и того же процесса и совместно используют состояние интерпретатора и выходные данные. Так что имейте в виду:

  • это не подходит для скриптов с тяжелыми вычислениями
  • никогда не запускайте ненадежный код таким образом - это применимо к eval в целом, но в этом случае вы можете попасть в ситуацию, когда вы никогда не вернете GIL в свой «внешний» поток.
  • избегайте скриптов, которые используют stdout, скорее всего, они будут цепляться за ваш основной поток

Другие вопросы по теме