ZeroDivisionError: деление на ноль. Что нужно изменить
def get_success_rate(statistics: str) -> int:
count = 0
for i in statistics:
if statistics == '':
return 0
if i == '1':
count += 1
res = count / len(statistics) * 100
return round(res)
print(get_success_rate("11100")) # 60
print(get_success_rate("1100")) # 50
print(get_success_rate("000000")) # 0
print(get_success_rate("11111")) # 100
print(get_success_rate("")) # 0
60
50
0
100
Traceback (most recent call last):
File "D:\Program Files\Python\CHERHOBNK\Folder - 1\draft.py", line 807, in <module>
print(get_success_rate("")) # 0
File "D:\Program Files\Python\CHERHOBNK\Folder - 1\draft.py", line 799, in get_success_rate
res = count / len(statistics) * 100
ZeroDivisionError: division by zero
Просто проверьте if statistics == ''. Как бы то ни было, вы перебираете statistics, но если он пуст, цикл будет повторяться ноль раз.
—
18.02.2023 22:12
Инструменты для веб-скрапинга с открытым исходным кодом: Python Developer Toolkit
Веб-скрейпинг, как мы все знаем, это дисциплина, которая развивается с течением времени. Появляются все более сложные средства борьбы с ботами, а...
Библиотека для работы с мороженым
Лично я попрощался с операторами print() в python. Без шуток.
Эмиссия счетов-фактур с помощью Telegram - Python RPA (BotCity)
Привет, люди RPA, это снова я и я несу подарки! В очередном моем приключении о том, как создавать ботов для облегчения рутины. Вот, думаю, стоит...
Пошаговое руководство по созданию собственного Slackbot: От установки до развертывания
Шаг 1: Создание приложения Slack Чтобы создать Slackbot, вам необходимо создать приложение Slack. Войдите в свою учетную запись Slack и перейдите на...
Учебник по веб-скрапингу
Привет, ребята... В этот раз мы поговорим о веб-скрейпинге. Целью этого обсуждения будет узнать и понять, что такое веб-скрейпинг, а также узнать, как...
Тонкая настройка GPT-3 с помощью Anaconda
Зарегистрируйте аккаунт Open ai, а затем получите ключ API ниже.
0
2
78
2
Перейти к ответу
Данный вопрос помечен как решенный
Ответы 2
Ответ принят как подходящий
Переместите проверку пустой строки за пределы цикла:
def get_success_rate(statistics: str) -> int:
if statistics == '':
return 0
count = 0
for i in statistics:
if i == '1':
count += 1
res = count / len(statistics) * 100
return round(res)
Если строка пуста, цикл не будет выполняться, поэтому проверка фактически будет пропущена.
Логика вашей функции не верна. Судя по коду, вы, вероятно, захотите сделать предложение if statistics == '' перед итерацией, for i in statistics. Тогда у вас больше не будет ошибки деления на ноль вашей функции.
Проблема с вашим текущим кодом заключается в том, что итерация не происходит, когда статистика == '', нечего повторять. А затем делается вызов res = count / len(statistics) * 100, и поскольку len("") равно нулю, это дает вам ошибку деления на ноль.
Другие вопросы по теме
Как создать график для визуализации правила 68–95–99,7?
Получение контрольных точек и манипуляторов кубической кривой Безье из серии точек
Как заполнить пропущенные значения на основе группы с помощью панд
Как использовать словари для хранения нескольких функций с разными требованиями к аргументам
Как эффективно генерировать все выпуклые комбинации (то есть их сумма равна 1,0) в Python/NumPy?
Цикл Python `for` не обновляет значения массива `numpy`
Чтобы подсчитать количество вхождений каждого года для каждого «варианта» и «типа»,
Pyspark - оператор if внутри select
Проблема с размещением виджетов рядом друг с другом с помощью tkinter
Создайте несколько текстовых файлов с разными именами из ключей словаря
Похожие вопросы
Selenium не находит настраиваемый атрибут «data-target-section-id»
Вычисление ожидаемого значения с помощью значений матрицы
Быстрый способ получить индекс непустых значений в строке/столбце
Ошибка Python: импорт библиотеки: ModuleNotFoundError: нет модуля с именем «InitProject»
Объект «DataFrame» не имеет атрибута «слияние»
Эффективный способ заполнить пропущенные значения с помощью groupby
Как я могу сгенерировать все уникальные вложенные 2-кортежи (вложенные пары) набора из n объектов в Python?
Как определить восходящий и нисходящий тренд в списке?
Изменить список для отображения в python
Df.apply возвращает ошибки
Переместите галочку на statistics == '' перед циклом