Функция активации — это нелинейное преобразование, обычно применяемое в нейронных сетях к выходным данным линейного или сверточного слоя. Общие функции активации: сигмовидная, tanh, ReLU и т. д.
Python — это мультипарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не…
NumPy — это расширение языка Python, которое добавляет поддержку больших многомерных массивов и матриц, а также большую библиотеку высокоуровневых математических функций для операций с этими массивами.
Глубокое обучение — это область машинного обучения, целью которой является изучение сложных функций с использованием специальных архитектур нейронных сетей, которые являются «глубокими» (состоят из многих уровней).
Структура сети вдохновлена упрощенными моделями биологических нейронов (клеток мозга). Нейронные сети обучаются «обучаться» с помощью контролируемых и неконтролируемых методов и могут использоваться для решения задач оптимизации, задач аппроксимации, классификации…