Байесовский (после Томаса Байеса) относится к методам вероятности и статистики, которые включают количественную оценку неопределенности оценок параметров или скрытых переменных путем включения как предшествующей, так и наблюдаемой информации.
Глубокое обучение — это область машинного обучения, целью которой является изучение сложных функций с использованием специальных архитектур нейронных сетей, которые являются «глубокими» (состоят из многих уровней).
Обнаружение объектов связано с распознаванием присутствия объектов определенного семантического класса (например, «люди», «здания», «автомобили» и т. д.) В цифровых изображениях и видеоданных.
Optuna — это среда оптимизации гиперпараметров для Python (версии 2.7 и 3. *), которая помогает находить лучшие параметры для моделей машинного обучения, проверяя различные комбинации значений параметров. Сайт: https://optuna.org
R — это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических вычислений, биоинформатики, визуализации и общих вычислений.
Python — это мультипарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не…