RedDeveloper
Блог
Вопросы
Теги
Вопросы на собеседовании Conv Neural Network
Изучите нашу коллекцию (Топ-100) часто задаваемых вопросов по теме
conv-neural-network
при собеседовании на работу и будьте во всеоружии.
Вопросы на собеседовании
Топ 15
Топ 20
Топ 25
Топ 30
Топ 50
Топ 100
Все вопросы
1
Google Colab не может получить доступ к содержимому диска
2
Массовое переоснащение во время трансферного обучения resnet50
3
Рассчитайте выходной размер в слое свертки
4
Как перебрать два загрузчика данных одновременно с помощью pytorch?
5
Как работает даунсэмплинг в ResNet в коде pytorch?
6
Понимание выходной формы слоя conv2d в keras
7
Как открыть файл .pbtxt?
8
Классификация изображений с очень похожими характеристиками, принадлежащих к разным классам
9
Создание матрицы путаницы в keras для мультиклассовой классификации
10
Как изменить dpi в plot_model кераса
11
IndentationError: ожидается блок с отступом - машинное обучение Python, кошка / собака
12
Как объединить две CNN, которые обучаются по разному потоку данных?
13
Как выбрать случайное изображение из папки для процесса тестирования CNN?
14
График точности CNN
15
«RuntimeError: ожидался 4-мерный ввод для 4-мерного веса 32 3 3, но вместо этого получен 3-мерный ввод размера [3, 224, 224]»?
16
Tensorflow 2.0 не вычисляет градиент
17
Каналы сначала против каналов в конце — что это значит?
18
Невозможно предсказать вывод в fastai
19
Использование моделей cnn, обученных на разных наборах данных
20
DarkNet — для пользовательских данных обучения ничего не обнаружено
21
Выходной слой маскирования Keras
22
Метрика точности Цель
23
Conv1D с kernel_size=1 против линейного слоя
24
Почему точность fit_generator отличается от точности Assessment_generator в Керасе?
25
Почему разные размеры партий дают разную точность в Keras?
26
Уровень персонажа CNN - 1D или 2D
27
Влияет ли увеличение или уменьшение изображения на информацию об изображении?
28
Почему расширенный сверточный слой не снижает разрешение рецептивного поля?
29
Нейронный фильтр MPSCNNConvolutionDescriptor устарел
30
ПРЕДУПРЕЖДЕНИЕ от Tensorflow при создании VGG16
31
Как получить вероятность/достоверность в качестве вывода для CNN с использованием keras в python?
32
Обучение, проверка, тестирование соотношения размера партии
33
Что означает axis = [1,2,3] в K.sum в бэкэнде keras?
34
Классификация изображений с помощью Keras, обучение CNN очень МЕДЛЕННО
35
Как мне обучить сверточную нейронную сеть с отрицательными и положительными элементами в качестве входных данных первого слоя?
36
Нейронная сеть Deeplearning4j предсказывает только 1 класс
37
Гендерная классификация человека - Тренировка и точность не двигаются
38
Мой классификатор CNN дает неправильный прогноз на случайных изображениях
39
CNN предсказывает один и тот же класс для всех входных данных
40
Как получить процент вероятности в модели прогнозирования keras CNN
41
Снижение требований к памяти для сверточной нейронной сети
42
Модель CNN с низкой точностью
43
Тест точности модели Pytorch
44
CNN с Python и Keras
45
Какой должна быть форма тензора в полностью связном слое после прохождения этапов свертки?
46
Тонкая настройка ResNet50 с помощью Keras - val_loss продолжает расти
47
Доступ к моделям машинного обучения через REST API
48
Как добавить новый класс в сохраненную последовательную модель keras
49
Нейронные сети: почему я не могу углубиться?
50
Классификация изображений с помощью TensorFlow и Keras
51
Постоянное смещение в сверточной нейронной сети
52
Tensorflow conv2d_transpose: размер out_backprop не соответствует вычисленному
53
Как выполнить объединение сумм в PyTorch
54
Матрица путаницы на изображениях в керасах CNN
55
Tensorflow: ошибка значения, невозможно передать значение (64,) в (?, 27)
56
Ошибка в сверточной нейронной сети для формы ввода
57
Если мы объединим один обучаемый параметр с необучаемым параметром, можно ли обучить исходный обучаемый параметр?
58
Керас TimeDistributed не маскирует модель CNN
59
Как реализовать состязательные примеры в pytorch?
60
Относительно классификации изображений с помощью CNN
61
ValueError: вход 0 несовместим со слоем conv1d_1: ожидалось ndim = 3, найдено ndim = 4
62
Какой тип нейронной сети может обрабатывать переменные входные и выходные размеры?
63
Импорт zip-файла в Google Colaboratory, хранящегося на Google Диске
64
Предсказать оценку на основе изображения и числового значения
65
Возможно ли, что результат теста лучше результата валидации?
66
Tensorflow Keras предсказывает возврат неправильной формы вывода
67
Как работает функция среднего пула в TensorFlow?
68
Увеличение данных в Pytorch для CNN
69
Вход 0 слоя "conv2d_5" несовместим со слоем: ожидается min_ndim=4, найдено ndim=2. Получена полная форма: (Нет, 2)
70
Vgg-16 генерирует ошибки при попытке обучить набор данных MNIST
71
Есть ли способ сопоставить файл JSON с набором данных (изображениями) в python?
72
Создайте модель и скомпилируйте ее, чтобы извлечь встраивания из изображения
73
Функции активации: Softmax против Sigmoid
74
ValueError: невозможно преобразовать массив размером 78543360 в форму (51135,4,32,32)
75
Когда и почему kernel_size может быть 1 или 2 размера при использовании Conv2D?
76
Классификация изображений с использованием CNN
77
Почему производительность обучающих данных резко ухудшается?
78
Как реализовать Text2Image с CNN и транспонированными CNN
79
Является ли фильтр Torch Conv2d случайным? Могу ли я увидеть форму ядра?
80
Где должен быть размещен LSTM в моем CNN для НЛП и как его подключить?
81
Невозможно сохранить модель CNN с помощью тензорного потока без повторного обучения
82
Использование слоя LSTM внутри CNN обеспечивает ValueError
83
Как получить выходные данные уровня CNN
84
Как я могу заставить свой CNN выводить вектор функций
85
Правильное построение модели классификатора (Darknet19) YOLOv2 в Keras
86
Как я могу предотвратить Overfitting в этой модели?
87
ValueError: ошибка при проверке ввода: ожидается, что input_1 будет иметь 3 измерения
88
Модель Keras CNN с неправильной кривой ROC и низкой точностью
89
CNN отрицательное число параметров
90
Ошибка при попытке переименовать предварительно обученную модель на tf.keras
91
Сверточная нейронная сеть для нескольких изображений, представляющих один экземпляр
92
Keras CNN несовместим с Convolution2D
93
Как применить LSTM с CNN
94
Размеры не совпадают в линейном слое PyTorch
95
Ошибка выполнения: размер тензора a (133) должен соответствовать размеру тензора b (10) при неодноэлементном измерении 1
96
Как обучить модель CNN?
97
Можем ли мы заменить блоки привязки при обнаружении объектов несколькими предикторами ограничивающих блоков?
98
Как выбрать параметры для слоя nn.Linear при обучении CNN?
99
Есть ли способ установить общее количество файлов в функции Keras Conv2D() для матриц ввода аудиоданных?
100
Возможно ли использовать распознавание изображений (CNN) для игры во Flappy Bird? (Никакого обучения Q, генетического алгоритма или чего-то еще)