RedDeveloper
Блог
Вопросы
Теги
Топ 30 вопросов про Curve Fitting
Коллекция из 30 самых популярных вопросов про
curve-fitting
с ответами и комментариями.
Топ 30
Топ 15
Топ 20
Топ 25
Топ 50
Топ 100
Все вопросы
Вопросы на собеседовании
1
Подгонка сигмовидной функции (кривая формы S) к данным с использованием Python
2
Нелинейная регрессия с помощью Python - какой простой способ лучше подобрать эти данные?
3
Numba jit с scipy
4
Как выполнить полиномиальную подгонку с фиксированными точками в 3D
5
Установка квадратичной функции в python без numpy polyfit
6
Scipy.curve_fit против numpy.polyfit разные ковариационные матрицы
7
Аппроксимация сигмовидной кривой Scipy
8
Использование SciPy curve_fit для прогнозирования финальной оценки
9
R реализация генетического алгоритма для модели баса
10
Как получить значение хи в квадрате на выходе scipy.optimize.curve_fit?
11
Интерактивная подгонка BSpline на Python
12
Подгонка кривой с помощью SciPy не дает правильной подгонки
13
Подгонка логистической кривой к данным
14
Установите кривую через точки, используя python
15
Подгонка кривой к трехмерному многочлену с переменными степенями
16
Гауссовские данные подходят в зависимости от положения данных x
17
Как я могу подогнать две линейные функции к набору точек данных?
18
Scipy curve_fit вызывает сообщение "OptimizeWarning: не удалось оценить ковариацию параметров"
19
Подогнать numpy многочленов к зашумленным данным
20
Как мне подогнать кривую к распределению гистограммы?
21
Как я могу сопоставить эту синусоидальную волну с моими текущими данными?
22
Как мне получить плавную подгонку для моих точек данных, используя «scipy.optimize.curve_fit»?
23
Данные ряда Фурье соответствуют numpy: fft vs coding
24
Есть ли способ сделать scipy curve_fit детерминированным?
25
Определение значения B-сплайна по произвольной координате X
26
Вычисление центроидов двух наложенных гауссовских функций
27
Подбор рядов Фурье в Python
28
Подгонка экспериментальных данных в двух разных регионах
29
Подгонка кривой Python, гауссовский
30
Кривая соответствует экспоненциальной функции затухания в Python с использованием заданных точек данных