Все вопросы с тегом Random Forest

В алгоритмах обучения и статистической классификации случайный лес — это классификатор ансамбля, состоящий из множества деревьев решений. Он выводит класс, который является режимом классов, выводимых отдельными деревьями, другими словами, класс с самой высокой частотой.

Страница 1 из 55

Связанные теги

R
R — это бесплатный язык программирования с открытым исходным кодом и программная среда для статистических вычислений, биоинформатики, визуализации и общих вычислений.
Вопросы70669
Machine Learning
Статьи реализации алгоритмов машинного обучения.
Вопросы8910
Rpart
Пакет R для подбора деревьев классификации и регрессии.
Вопросы61
R Caret
caret — это пакет R для обучения классификации и регрессии. Он предоставляет стандартизированный интерфейс для нескольких пакетов машинного обучения R, а также утилит для обучения и построения графиков.
Вопросы301
Hyperparameters
Механизмы машинного обучения используют гиперпараметры для поведения на этапе обучения. Таким образом, различные значения изменяют способность модели учащегося обобщать и избегать переобучения и / или предвзятости по отношению к данным наблюдаемым значениям на этапе…
Вопросы114
R Ranger
Вопросы3