PyTorch — это среда глубокого обучения, которая реализует динамический вычислительный граф, который позволяет вам изменять поведение вашей нейронной сети на лету и может выполнять обратное автоматическое дифференцирование.
Структура сети вдохновлена упрощенными моделями биологических нейронов (клеток мозга). Нейронные сети обучаются «обучаться» с помощью контролируемых и неконтролируемых методов и могут использоваться для решения задач оптимизации, задач аппроксимации, классификации…
Глубокое обучение — это область машинного обучения, целью которой является изучение сложных функций с использованием специальных архитектур нейронных сетей, которые являются «глубокими» (состоят из многих уровней).
Сверточная нейронная сеть (CNN или ConvNet) — это класс глубоких искусственных нейронных сетей с прямой связью, которые успешно применялись для анализа визуальных образов. Он подпадает под тег Глубокое Обучение.