Все вопросы с тегом Word2Vec

Этот инструмент обеспечивает эффективную реализацию архитектур непрерывного набора слов и скип-грамм для вычисления векторных представлений слов. Эти представления могут впоследствии использоваться во многих приложениях обработки естественного языка и для дальнейших исследований.

Страница 1 из 50

Связанные теги

Python
Python — это мультипарадигмальный, динамически типизированный, многоцелевой язык программирования. Он разработан для быстрого изучения, понимания и использования, а также для обеспечения чистого и единообразного синтаксиса. Обратите внимание, что Python 2 официально не…
Вопросы303213
Nlp
Обработка естественного языка (NLP) — это подполе искусственного интеллекта, которое включает в себя преобразование или извлечение полезной информации из данных на естественном языке. Методы включают машинное обучение и подходы, основанные на правилах.
Вопросы2762
Artificial Intelligence
Искусственный интеллект (ИИ) — это отрасль компьютерных наук и технологий, изучающая развитие машин, способных моделировать аспекты человеческого интеллекта.
Вопросы946
Word Embedding
По вопросам о встраивании слов, методике языкового моделирования при обработке естественного языка. Статьи могут касаться конкретных методов, таких как Word2Vec, GloVe, FastText и т. д., Или встраивания слов и их использования в библиотеках машинного обучения в целом.
Вопросы257
Scikit Learn
scikit-learn — это библиотека машинного обучения для Python, которая предоставляет простые и эффективные инструменты для анализа данных и интеллектуального анализа данных с упором на машинное обучение. Он доступен для всех и может использоваться повторно в различных…
Вопросы4848
Gensim
Gensim — это бесплатный фреймворк Python, предназначенный для автоматического извлечения семантических тем из документов настолько эффективно (с точки зрения компьютера) и безболезненно (с точки зрения человека), насколько это возможно.
Вопросы536