Топ 25 вопросов про Yolo

Коллекция из 25 самых популярных вопросов про yolo с ответами и комментариями.

1Понимание конфигурационных файлов darknet yolo.cfg

2Размер изображения Darknet YOLO

3Сколько изображений (минимум) должно быть на каждом занятии для обучения YOLO?

4Обнаружение объекта YOLO: как алгоритм предсказывает ограничивающие рамки больше, чем ячейка сетки?

5KeyError: ''val_loss" при обучении модели

6Якорные ящики в YOLO: как они решаются

7Как преобразовать ограничивающую рамку (x1, y1, x2, y2) в стиль YOLO (X, Y, W, H)

8Ограничительные рамки Yolo v1 на этапе обучения

9Как заставить cmake включить cuda при компиляции yolo (даркнет)?

10Отладка и трансфер обучения на примере YOLO

11Якорная рамка или ограничивающие рамки в Yolo или Faster RCNN

12OpenCV 4.x + требует наличия включенной поддержки C++ 11, фатальная ошибка компиляции darknet

13Ошибка cv2.dnn.readNetFromDarknet: (-212: ошибка синтаксического анализа) Неподдерживаемая активация: relu в функции 'cv::dnn::darknet::ReadDarknetFromCfgStream'

14Как сделать переносное обучение для алгоритма обнаружения объектов yolo?

15Требуется указать метаданные NormalizationOptions для предварительной обработки входных изображений

16Реализуйте Faster Rcnn с нуля

17Как я могу загрузить определенную часть Coco Dataset?

18Уточнение вывода модели Yolo v3 с помощью keras

19Как отслеживать выходные данные YOLOv3?

20Какова цель ignore_thresh и true_thresh в слоях YOLO в yolov3.cfg?

21Какова функция потерь YOLOv3

22DataLoss: не стабильно (плохое магическое число) при восстановлении графика тензорного потока

23CUDA HOME в установке pytorch

24Darkflow - AttributeError: объект 'NoneType' не имеет атрибута 'find'

25AttributeError: объект PhotoImage не имеет атрибута _PhotoImage__photo