Активация виртуальной среды AMI AWS Deep Learning
Я пытаюсь настроить сервер Jupyter с помощью AWS EC2, начиная с AMI глубокого обучения (Ubuntu) версии 7.0 AMI. В нем говорится, что он поставляется с отдельными виртуальными средами:
Comes with latest binaries of deep learning frameworks pre-installed in separate virtual environments: MXNet, TensorFlow, Caffe, Caffe2, PyTorch, Keras, Chainer, Theano and CNTK.
Итак, я подключился к экземпляру по ssh и нашел каталог ~/anaconda3/envs/, который содержит кучу папок, таких как tensorflow_p36. Но мне не удалось найти в них файлы активировать.
Кажется, нет другой папки, которая удаленно выглядела бы как виртуальный env, поэтому я застрял. Кто-нибудь может мне помочь?
Спасибо!
@ dennis-ec Да, позже я заметил это, когда запускал сервер. устаревшее руководство, за которым я следил, использовал команду ipython для проверки среды. Вот почему я застрял. Мне все еще интересно, можно ли использовать виртуальные среды вне
Ответы 2
Попробуйте команду:
источник активировать pytorch_p36
Справка: https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-pytorch.html
Когда вы входите в систему, MOTD (Сообщение дня) на экране входа в систему отображает различные команды активации источника, которые вы можете запустить. Чтобы найти исходные команды активации других фреймворков глубокого обучения, см. Эту ссылку:
https://docs.aws.amazon.com/dlami/latest/devguide/tutorial-conda.html
Бинарный файл activate находится в anaconda3/bin/activate.
Ваш PATH настроен неправильно и поэтому не может найти двоичный файл activate. Укажите это явно.
source anaconda3/bin/activate <env>
Зачем вам нужен виртуальный путь env? Различные версии уже должны быть доступны в виде ядер в ноутбуке jupyter. Что еще нужно перед запуском сервера?