Альпакка кафка против потоков Кафки

Мы создаем приложение для обработки потоков с высокой пропускной способностью и малой задержкой. Мы используем Apache Kafka как платформу для обмена сообщениями и как базу данных.

Кажется, что у фреймворков Kafka Streams и Alpakka Kafka много общего, но Kafka Streams кажется более «родным» для Kafka, в то время как Alpakka позволяет нам использовать мощь фреймворка Akka.

В чем основные различия между двумя фреймворками?

Отвечает ли это на ваш вопрос? Akka Stream Kafka vs Kafka Streams

Aaron_ab 11.04.2020 09:50
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Стоит ли изучать PHP в 2026-2027 годах?
Привет всем, сегодня я хочу высказать свои соображения по поводу вопроса, который я уже много раз получал в своем сообществе: "Стоит ли изучать PHP в...
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
Поведение ключевого слова "this" в стрелочной функции в сравнении с нормальной функцией
В JavaScript одним из самых запутанных понятий является поведение ключевого слова "this" в стрелочной и обычной функциях.
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Приемы CSS-макетирования - floats и Flexbox
Здравствуйте, друзья-студенты! Готовы совершенствовать свои навыки веб-дизайна? Сегодня в нашем путешествии мы рассмотрим приемы CSS-верстки - в...
Тестирование функциональных ngrx-эффектов в Angular 16 с помощью Jest
В системе управления состояниями ngrx, совместимой с Angular 16, появились функциональные эффекты. Это здорово и делает код определенно легче для...
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Концепция локализации и ее применение в приложениях React ⚡️
Локализация - это процесс адаптации приложения к различным языкам и культурным требованиям. Это позволяет пользователям получить опыт, соответствующий...
Пользовательский скаляр GraphQL
Пользовательский скаляр GraphQL
Листовые узлы системы типов GraphQL называются скалярами. Достигнув скалярного типа, невозможно спуститься дальше по иерархии типов. Скалярный тип...
7
1
1 565
2
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 2

Ответ принят как подходящий

Ключевое отличие состоит в том, что потокам Kafka требуются темы Kafka на стороне ввода и на стороне вывода. С помощью Alpakka вы можете создать конвейер обработки для всех видов входных и выходных данных, а не только для тем Kafka. Кроме того, потоки akka DSL более мощны (и сложны), чем DSL потоков Kafka.

Используя Alpakka, можно присоединить различные типы Sink и Flow (конвейеров) с помощью встроенных API в Akka Stream. Примером может служить одновременное использование Alpakka Kafka и Alpakka Cassandra для включения автоматической публикации сообщений и сохранения в базах данных. Набор инструментов для тестирования в Akka также может обеспечить единообразие тестов в вашей системе.

Другие вопросы по теме