Альтернатива вложенному циклу for в Python

Я обрабатываю декартово произведение списка сущностей.

For e.g. a_list = ['a','b']

Ожидаемый результат:

"a";"a"&"a";"b"&"b";"a"&"b";"b"

Каждая сущность в паре сущностей разделяется точкой с запятой ";" и каждая пара enitity разделяется знаком «&».

Я использовал следующий вложенный цикл for для достижения результата.

entity_set = ['a','b']

domain_text = ''
count = 0
for entity1 in entity_set:
    for entity2 in entity_set:
        count += 1
        domain_text += '"' + entity1 + '"' + ';' + '"' + entity2 + '"'
        if count < (len(entity_set)*len(entity_set)):
            domain_text += '&'
print domain_text

Однако процесс становится слишком медленным, поскольку размер a_list увеличивается до тысяч объектов.

Есть ли какие-нибудь изящные решения, которые можно использовать в качестве альтернативы?

Вы в основном заново реализовали itertools.product(entity_set, repeat=2). Вы получите небольшой прирост производительности при использовании f-строк, но он все равно будет O (n ** 2).

wim 16.04.2018 00:17

это очень близко к stackoverflow.com/questions/533905/…. Используйте itertools.product для создания списков, затем добавьте шаг объединения каждого списка с его символами. Следует отметить как дубликат?

Pavel Savine 16.04.2018 00:17
Почему в Python есть оператор "pass"?
Почему в Python есть оператор "pass"?
Оператор pass в Python - это простая концепция, которую могут быстро освоить даже новички без опыта программирования.
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Некоторые методы, о которых вы не знали, что они существуют в Python
Python - самый известный и самый простой в изучении язык в наши дни. Имея широкий спектр применения в области машинного обучения, Data Science,...
Основы Python Часть I
Основы Python Часть I
Вы когда-нибудь задумывались, почему в программах на Python вы видите приведенный ниже код?
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
LeetCode - 1579. Удаление максимального числа ребер для сохранения полной проходимости графа
Алиса и Боб имеют неориентированный граф из n узлов и трех типов ребер:
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
Оптимизация кода с помощью тернарного оператора Python
И последнее, что мы хотели бы показать вам, прежде чем двигаться дальше, это
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Советы по эффективной веб-разработке с помощью Python
Как веб-разработчик, Python может стать мощным инструментом для создания эффективных и масштабируемых веб-приложений.
1
2
110
1
Перейти к ответу Данный вопрос помечен как решенный

Ответы 1

Ответ принят как подходящий

Конечно. itertools.product() может сделать продукт за вас, а затем операция объединения строк может эффективно склеить все части вместе (что, скорее всего, является источником лени настоящий: постепенное построение результирующей строки по маленькому кусочку за раз).

from itertools import product
entity_set = ['a', 'b']
result = "&".join('"%s";"%s"' % pair
                  for pair in product(entity_set, repeat=2))

Тогда result распечатает как

"a";"a"&"a";"b"&"b";"a"&"b";"b"

Другие вопросы по теме